关于二次开发与三次采油关系的探讨

根据中国陆上油田开发实际,探讨了不同油藏类型在不同开发阶段主力采油方式间的典型组合模式。针对中国石油老油田实施二次开发工程的具体情况,深入分析了不同类型油藏在二次开发阶段,二次采油和三次采油间的相互关系及其对提高采收率的贡献大小。提出了二次开发阶段应遵循的"二三结合"开发模式,二次开发系统要担负起二次采油和三次采油的双重任务。依靠技术创新和开发方式的有效转换,从而实现二次开发大幅度提高采收率的目标。     

泡沫复合驱油三维多相多组份数学模型

为开发非均质程度严重的油田,建立了描述碱/表面活性剂/聚合物+泡沫复合驱油过程的数学模型。该模型在研究泡沫复合驱油机理的基础上,能够模拟泡沫复合驱具有的界面张力、毛管驱油、化学剂复合协同效应、流度控制、泡沫效应等主要的驱油机理以及所发生的对流、弥散、扩散、吸附、相态变化、水相化学反应、石油酸与碱反应等一系列物化现象,拟合了实际泡沫复合驱岩心驱油模型驱替过程。拟合结果与岩心驱油实验结果基本吻合。利用该模型可以通过数值模拟方法辅助,进行泡沫复合驱的机理研究、实际应用可行性研究、矿场方案优选和开发效果预测。     

驱油用部分水解聚丙烯酰胺微观性能评价方法研究

利用多角激光光散射法测定了部分水解聚丙烯酰胺(HPAM)的重均分子量、根均方旋转半径、第二维里系数等微观结构性能参数，发现了常规聚合物微观结构性能参数与粘均分子量的联系，同时比较了超高分子量抗盐聚合物与常规聚合物微观结构性能参数的差异，指出粘均分子量等指标表征聚合物性能的误差和局限性，建议在现有评价方法中补充微观结构性能参数，以准确衡量HPAM的综合性能，优选高效聚合物品种，进一步提高聚合物驱的技术经济效果。     

内部磁场梯度对火山岩核磁共振特性的影响及其探测方法

在常规岩心测量和核磁共振(NMR)试验的基础上,分析顺磁性矿物对火山岩NMR测量的影响,并对部分样品进行2D NMR测量,探测到基于内部磁场梯度-横向弛豫时间的信号分布、视内部磁场梯度分布和视T2弛豫时间谱.结果表明:顺磁性矿物会在火山岩样品中产生很强的内部磁场;在磁旋动力和分子扩散的作用下,NMR测得的信号信噪比很低,计算到的孔隙度偏低,对于磁铁矿、黄铁矿含量较多的岩心差别最大;用T2-G 2D NMR方法可探测这种内部磁场梯度的分布,并用于流体的扩散分析.     

低渗透储层特征与测井评价方法

低渗透储层是我国目前油气勘探的主要目标之一.根据低渗透储层特征及岩石物理实验结果,对吉林油田W地区低渗透储层的成因机理进行了分析.研究结果表明,该地区的扇三角洲前缘亚相沉积的储层岩石矿物成熟度低,具有以细砂和粉细砂岩为主的储层岩性特征,这为低渗透储层的形成提供了先天条件.后经成岩压实作用及粘土矿物的充填,造成孔喉半径变小,孔隙结构复杂,孔隙空间对水的滞留能力加强,束缚水饱和度高,油层与水层电阻率差别减小,电阻率增大指数小于3.岩心实验结果分析还表明,综合物性参数可用于表征岩石孔隙结构的复杂性,且与束缚水饱和度有很好的相关性,据此建立了束缚水饱和度解释模型.在6种不同矿化度溶液下测量完全饱和溶液的岩心电导率,岩心电导率与溶液电导率的关系曲线表明,粘土矿物不存在附加导电性,阿尔奇公式仍可用于求取含水饱和度.用该模型对油田12口井资料进行了处理,结果显示其解释油水层效果与原有模型相比有明显改善.     

水驱气藏型储气库运行指标动态预测

针对水驱型气藏储层特征,通过归类分析揭示水驱气藏型储气库注、采运行规律,确定边水运移、岩石骨架应力敏感性及储层展布特征是此类气库运行效果的主要影响因素,并进一步完善水驱气藏型储气库渗流模型.从储层流体非稳态渗流理论出发,采用循环迭代的方式实现了水驱气藏型储气库运行指标动态预测,建立一种针对水驱气藏型储气库运行的参数分析方法.     

阴离子表面活性剂AES虫状胶束的形成

应用流变学方法和冷冻蚀刻透射电子显微镜技术,研究了阴离子表面活性剂十二烷基聚氧乙烯（３）硫酸钠（ＡＥ）在ＡｌＣｌ３溶液中胶束的生长和结构．通过对溶液的剪切黏度、剪切应力、复合黏度、动态模量等物理量的测量,应用 Ｃｏｘ－Ｍｅｒｚ规则和 Ｃｏｌｅ－Ｃｏｌｅ图,发现在 ＡＥＳ／ ＡｌＣｌ３体系中可以形成虫状胶束和网络结构,且体系是偏离Ｍａｘｗｅｌｌ模型的黏弹性流体．应用冷冻蚀刻透射电子显微镜技术,研究了０．０８ｍｏｌ·Ｌ－１ＡＥＳ／０．８ｍｏｌ·Ｌ－１ＡＬＣＬ３体系的结构,进一步证实了虫状胶束的存在．     

基于机器学习算法预测核磁共振T2谱

近年来,深度学习算法被广泛应用于生成各种类型的数据。本文通过分析测井数据与核磁共振T2谱之间的映射关系,利用随机森林与LSTM网络模型实现了对核磁共振T2谱的重构。核磁共振测井每个深度获得的T2谱是在不同的时间序列中通过不同的布点数来显示形态上的变化的,随机森林算法能够处理高维度的核磁共振T2谱数据且不需要做特征选择,而LSTM可以很好地控制不同深度神经元对T2谱各分布点的影响,将这两种网络模型进行参数优化后对同一口井的预测结果进行对比分析。这里选取了中国海上A油田的测井数据作为例子进行方法测试。首先,利用灰色关联度算法分析T2几何均值与测井曲线的相关性。选取相关性高于设定值的测井曲线,将测井曲线标准化缩放在0~1后作为随机森林与LSTM模型的输入,预测同一地层T2谱形态分布规律并比较算法的优劣。在比较软件处理得到的核磁共振T2谱和预测结果后分析它们之间产生差异的原因。结果显示通过LSTM神经网络模型预测的数据与地层真实数据的符合度比随机森林算法更高,符合度可达90%以上。     

低渗透储层特征与测井评价方法

低渗透储层是我国目前油气勘探的主要目标之一。根据低渗透储层特征及岩石物理实验结果，对吉林油田W地区低渗透储层的成因机理进行了分析。研究结果表明，该地区的扇三角洲前缘亚相沉积的储层岩石矿物成熟度低，具有以细砂和粉细砂岩为主的储层岩性特征，这为低渗透储层的形成提供了先天条件。后经成岩压实作用及粘土矿物的充填，造成孔喉半径变小，孔隙结构复杂，孔隙空间对水的滞留能力加强，束缚水饱和度高，油层与水层电阻率差别减小，电阻率增大指数小于3。岩心实验结果分析还表明，综合物性参数可用于表征岩石孔隙结构的复杂性，且与束缚水饱和度有很好的相关性，据此建立了束缚水饱和度解释模型。在6种不同矿化度溶液下测量完全饱和溶液的岩心电导率，岩心电导率与溶液电导率的关系曲线表明，粘土矿物不存在附加导电性，阿尔奇公式仍可用于求取含水饱和度。用该模型对油田12口井资料进行了处理，结果显示其解释油水层效果与原有模型相比有明显改善。     

聚-表二元驱乳状液制备方法对比分析

为使用室内仪器模拟油田采出液中的乳状液,采用HZS—H水浴振荡器、DE—100L高剪切分散乳化机、JMS-50D分体式变速胶体磨、H2010G电动搅拌器和CQ250超声波处理仪五种方法制备乳状液。O/W型乳状液的目标参数为:含水率为60.0%,油水比为4:6,聚合物浓度为405.5 mg/L,表面活性剂浓度为130.5 mg/L,液滴最佳直径范围为1~5μm,黏度值为2.96 m Pa·s。结果表明:乳化机通过定子和转子对油水相剪切,粒径分布集中在2~20μm之间,最佳液滴尺寸比例为61%,稳定性最好;水浴振荡器能量密度低,通过间接作用力对油水相混合;胶体磨由于产生大量泡沫影响了乳化能力;电动搅拌器能量密度较低,且易混入空气产生泡沫;超声波法需要水作为介质在空化作用下使油水相分散乳化,需要适宜的输入能量。由于作用力方式与输入能量差异,五种方法由好到差的顺序为:高剪切分散乳化机、水浴振荡机、胶体磨、电动搅拌器、超声波处理仪。