基于迭代算法的STBC-OFDM系统

为了消除循环前缀对空时分组编码的正交频分复用系统（STBC-OFDM）带宽损失的影响，使用了迭代算法来校正接收到的信号．与传统的带有循环前缀的STBC-OFDM系统相比，带宽效率得到了很大的提高．仿真结果显示，该方法在迭代次数很小时性能便可接近带有循环前缀的STBC-OFDM系统．     

多用户检测算法及其性能分析

首先阐述了多用户检测的现状，并介绍了线性多用户检测算法、判决反馈检测器、盲多用户检测、盲多用户检测的子空间方法等几种主要的多用户检测技术．对几种多用户检测方法进行了误码率仿真分析，最后对多用户检测技术进行了展望．     

小型超宽带印刷圆盘天线的设计与仿真

改进了一种印刷圆盘单极超宽带天线.利用仿真软件CST对其进行了仿真计算,最后给出了天线的反射损耗曲线和辐射方向图.该天线采用微带线进行馈电.天线基板采用较低的介电常数(ε=2.2),天线的-10 dB反射损耗的频率覆盖范围为2.77～14.82 GHz.这种天线很适合应用于目前的短程超宽带通信系统.     

基于CAZAC序列的OFDM同步算法

提出了一种利用恒包络零自相关(CAZAC)序列和循环前缀相结合的OFDM系统的同步算法.对基于CAZAC序列的OFDM同步算法进行了分析,指出了该方法的缺点所在.并考虑到训练序列中循环前缀对同步性能的影响,对利用CAZAC序列和循环前缀相结合的同步算法进行了计算机仿真.结果表明,同步性能得到明显提高.     

一种改进的OFDM符号定时同步方法

Schmidl＆Cox算法是OFDM同步中的经典方法,该文提出在Schmidl＆Cox算法的基础上,加入循环前缀对同步性能的影响,将Schmidl＆Cox训练符号和循环前缀cP结合起来同时完成符号定时同步．同时采用滑动窗口取平均的方法对Schmidl＆Cox方法进行改进,并对改进的算法进行了仿真．结果表明,由于滑动窗口取平均可以减少随机噪声对同步的影响,同步性能得到明显提高．     

基于RBF神经网络多用户检测方法的设计

基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能.     

改进的自适应遗传算法在TDOA定位中的应用

提出了接收端在空间随机分布时,利用改进的自适应遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题.采用浮点数编码遗传算法,引入自适应交叉率和变异率、非均匀变异算子,以TDOA方式进行最佳坐标搜索.仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于其他算法精度更高.     

空时MMSE算法与解相关多用户检测器相结合的研究

解相关多用户检测是目前CDMA移动通信系统中应用较为广泛的一项接收技术，它的抗远近效应是最佳，但是其误码性能并未达到最佳，提出了一种将空时MMSE算法与解相关多用户检测联合处理接收信号的方案，经计算机仿真可以看出，这种方案确实对系统的接收性能有一定的改善。     

基于量子遗传算法的多约束QoS路由算法

提出了一种基于量子遗传算法解决多约束QoS路由问题的算法，详细讨论了该算法用于解决包含带宽、延时、包丢失率和最小花费等约束条件在内的多约束QoS路由问题，给出了算法实现的方法和具体流程．实验结果表明，与其他2种算法相比，该算法不但能满足QoS约束要求，同时可以均衡链路负载，很好地优化网络资源．     

基于修正传播算子的宽带相干源DOA估计

将数据共轭重构的修正托别列兹方法（MTOP）引伸到宽带传播算子算法中，提出了修正的宽带传播算子DOA估计算法，从理论上论证了这种引申的合理性．通过理论分析和数值仿真，证明该算法在快拍数有限和低信噪比的情况下，可明显提高信号DOA估计的性能．在不增加运算量的条件下，该算法性能优于OPM算法．