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提出了一种基于量子遗传算法解决多约束QoS路由问题的算法,详细讨论了该算法用于解决包含带宽、延时、包丢失率和最小花费等约束条件在内的多约束QoS路由问题,给出了算法实现的方法和具体流程.实验结果表明,与其他2种算法相比,该算法不但能满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,很好地优化网络资源. 相似文献
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MPLS是下一代多用户、多服务的Internet骨干网络的一种路由交换技术基础,而流量工程是合理使用网络资源,提供QoS保障的关键.该文基于网络仿真工具OPNET,以吞吐量和链路利用率为性能指标对MPLS网络中采用流量工程情况下的QoS性能进行了仿真,并对仿真结果进行比较和分析. 相似文献
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提出了一种基于量子遗传算法QGA(quantum genetic algorithm)解决多播QoS(quality of service)路由问题的算法.介绍了量子遗传算法的基本原理,给出了算法实现的方法和具体流程,并进行了量子遗传算法在多播路由选择优化方面的仿真实验,证明了量子遗传算法优于常规遗传算法. 相似文献
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