稳金融背景下的大学生财经素养通识教育模式研究：基于大学生使用互联网消费信贷产品的调查

随着经济的发展,互联网消费信贷产品所占市场份额也快速扩大。随着大学生可支配资金越来越多，其使用互联网信贷产品的基数、频率也在快速上升，引发各类大学生金融风险事件层出不穷。本文在“稳金融”的国家战略发展理念下，以当前互联网生态和财经通识教育现状为出发点，通过调查大学生使用互联网消费信贷产品的现状，发现大学生财经素养缺失可能会给国家金融稳定的可持续性带来严峻挑战，由此提出“三元?三层?三导”的高校财经素养通识教育优化方案。     

北京地铁客流引导管理方案的探索

近几年来,随着北京地铁路网的完善,客流量日益增加,运行压力不断提高,拥挤、环境等问题时刻影响着铁路运营.该文通过对北京地铁8号线永泰庄站一周内每天各时段客流量的分析,采用统计学方法,将数据分布在面上,得出每天各时段客流分布规律,找到客流高峰时段与平峰时段.在此基础上,针对客流分布状态,提出分别适合于客流高峰期与平峰期的引导管理方案,以期达到减小高峰,缓解拥挤的目的,为北京地铁更好的运营管理,服务大众提供支持.     

油页岩CS2-NMP萃取物中含氮化合物的分离与分析

为分离油页岩萃取物的含氮化合物,采用索氏萃取法,以CS2-NMP为萃取剂,在60℃条件下萃取依兰油页岩。采用中性氧化铝色谱柱对萃取物进行分离,并对含氮洗脱成分进行GC/MS分析。结果表明：中性氧化铝色谱法能实现萃取物的初步分离,分离获得的含氮化合物组分的质量分数不大于1.8%;萃取物所含的22种氮化合物有21种杂环化合物。这些含氮化合物为喹啉、吡啶、吲哚、酰胺等的衍生物。该结果为依兰油页岩的成因及油母结构研究提供了参考。     

电信业务支撑系统存储的管理和优化

本篇文章针对电信业务支撑系统存储的管理现状进行分析，通过对数据生命周期管理、分级存储、存储虚拟化技术分析，提出存储系统管理和优化的合理建议。     

自动变速器传动路线分析在异响故障诊断中的应用

本文结合自动变速器的结构原理对其传动路线进行了分析,并深入分析了异响故障的主要原因和诊断思路。     

再生竹纤维球形介孔气凝胶的表征

为获得均一稳定的纤维素气凝胶,以再生竹纤维为原料,采用滴定悬浮和真空冷冻干燥的方法制备球形纤维素气凝胶。傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)分析结果表明,球形纤维素气凝胶为纤维素II型结构,内部为疏松多孔的网络状结构。球形纤维素气凝胶的比表面积均在240 m2/g以上,且孔径均在15 nm以下,最小密度可达37 mg/cm3,这表明球形纤维素气凝胶具有较高的比表面积、较小的孔径。热重分析(TG)结果表明,纤维素气凝胶大球的最大热失重温度为364.4℃,纤维素气凝胶中球的最大热失重温度为357.3℃,纤维素气凝胶小球的最大热失重温度为354.2℃,而再生竹纤维的最大热失重温度为354.0℃。球形纤维素气凝胶在污水处理、海水除油、重金属离子吸附等领域具有开发价值。     

油页岩CS_2-NMP萃取物中含氧化合物的分离与分析

为实现依兰油页岩萃取物中含氧化合物的分离与分析,采用索氏萃取法,在60℃条件下以CS2-NMP为萃取剂萃取依兰油页岩。用TiCl4/CuCl2两步络合法和硅胶柱色谱法对依兰页岩油中的含氧化合物进行富集,并对含氧洗脱组分进行了气相色谱-质谱串联(GC/MS)分析。结果表明:TiCl4/CuCl2两步络合法可以实现油页岩中含氮化合物的分离,脱氮率为82%,硅胶柱色谱可以实现对页岩油中含氧化合物的富集,富集组分中,氧元素的质量分数为10.69%;柱色谱富集组分中鉴定出32种含氧化合物,其组成以酚、酮、醚、酯以及有机硅氧化合物为主;在这些含氧化合物中发现了甾醇类、萜类化合物的衍生物以及酰胺基团,说明依兰油页岩中的氧可能来源于成矿的高等植物和蓝绿藻。该结果可以为依兰油页岩资源的合理利用、油页岩的成因和油母结构研究提供参考。