基于正弦映射的动态递归网络产生混沌序列实现方案

提出了应用正弦映射来产生混沌序列，正弦映射是结构简单的一维映射，通过对此映射的分析，得出其能在较大参数范围内产生混沌，并且产生的混沌序列具有较大的Lyapunov指数，具有比较丰富的动态特性，并将其引入到动态递归网络的隐含层作为非线性甬数，选择合适的网络权值，便可在输出层产生具有复杂动力学行为的混沌序列．通过对此序列进行Lyapunov指数和相关性的仿真分析，得出其具有良好的随机性，可应用于混沌保密通信等领域．     

混合混沌雷达信号的产生及仿真研究

利用多种调制相结合构造混合波形技术在雷达信号处理上造成一定困难.根据混沌可加性思想构造一类基于混沌映射的混合混沌雷达信号,并与Logistic映射构成的混沌信号进行比较分析,证明该混合混沌信号具有良好的自相关特性,模糊函数呈现较为理想的"图钉型",具有较高的距离和速度联合分辨率.同时混合混沌雷达信号的构成简单,易于处理.     

基于混合混沌映射信号的产生及模糊特性

根据混沌的可加性构造了一种基于Logistic和Tent混沌序列的混合混沌序列，对所产生的混合混沌序列进行了Lyapunov指数及自相关特性的分析，从理论上推导了混合混沌序列的模糊函数表达式．理论分析和仿真结果表明，该混合混沌序列具有良好的自相关特性，模糊函数呈现较为理想的“图钉型”。表明这类混合序列不仅具有结构简单、易于处理的特点，而且还具有较高的距离和速度联合分辩率．