基于SCADA 的物联网大气环境监测系统设计

为解决传统监测系统无法做到精确、实时地监控各地区大气环境数据的问题, 设计了基于SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统, 集组态软件、计算机和数据库技术于一体的物联网大气环境监测系统。该系统使用便携式气体检测仪作为下位机对大气污染物浓度进行采集, 利用组态软件搭建中央监控平台对采集数据进行接收处理与分析。该系统实现了下位机接收数据, 服务器存储数据, 并能实时进行数据监测及历史数据查询。实验结果显示, 该系统既可实时监控监测节点的大气环境变化, 又可实现监测节点的历史数据查询, 生成历史报表, 具有采集数据、存储数据及气体浓度预警的功能。解决了传统监测系统存在的监测范围无法细化、监测数据无法实时更新与发布的问题, 为更加方便、实时、高效地监测大气环境提供了技术保障。     

上海地区细菌性食物中毒预警模型研究

通过筛选分析各相关因子与感染性腹泻之间的关系,采用多元线性回归方法建立细菌性食物中毒预警模型。以上海医院肠道门诊感染性腹泻病例监测数据作为因变量,分析其与盒饭不合格率、熟食卤味不合格率、原料中副溶血性弧菌阳性率、平均气温、水汽压、降水量和平均风速的相关关系,采用逐步回归方法,分别从月和日两个时间尺度对感染性腹泻的影响因子进行筛选,建立多元线性回归模型,并利用2009年和2008年的逐日感染性腹泻指数进行拟合验证,最终建立细菌性食物中毒预警模型。得出结果,逐日感染性腹泻指数与逐日气温、逐日水汽压关系最为密切,以气温和水汽压（前1日）作为自变量,采用多元线性拟合方法建立了感染性腹泻指数预报模型,并且与实际观测值有较好的拟合效果。因此,上海地区细菌性食物中毒的发生与气温、水汽压有一定的关系,基于上述因素建立的预警模型对细菌性食物中毒的发生具有较好的预警效果。     

食品安全实时监控预警技术的系统集成与应用示范研究

实时监控预警技术在食品安全监管中的应用越来越广泛，本文介绍了食品行政审批、日常监管、食品溯源、视频监控等信息系统集成的关键环节，集成后发挥了的综合分析和应用作用，并且对系统集成后的应用予以了实例验证。     

网络食品安全信息实时监控与分析系统的研发与应用

随着信息技术的发展,互联网上每天都产生海量的食品安全信息,并且形式多样,真假难辨、传播迅速、影响深远。尽管我国加大了信息基础化资源以及信息安全监控的建设力度,食品安全信息也得到了越来越多的重视,但总体来看,网络食品安全信息监控尚缺乏系统性、专业化的信息实时集成及分析,远不能满足当前政府部门、生产者和消费者对食品安全信息获取的需求。建立比较完善的食品安全信息体系,是构成了安全食品管理不可或缺的有机组成部分,本文对基于自动智能化的网络食品安全信息实时监控与分析系统的研发及应用进行探讨。