Web文本挖掘技术研究

WWW上的信息量迅猛增长,Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库。大量异构、非结构化的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。分析了Web文本的特点、Web文本挖掘的一般流程以及Web文本挖掘中的关键技术。     

基于Internet／Intranet的人事信息服务系统研究与设计

本文提出了一个基于Internet/Intranet的人事信息服务系统的体系结构和具体实现机制,讨论了系统实现中的关键技术问题及解决方法,其中包括数据库访问技术和系统安全机制。     

网格信息资源共建共享研究

探讨了实施网格信息资源共享的重要性和意义,介绍了网格信息资源共建共享的新技术,提出了一种基于市场机制的网格信息资源分配方法。     

独立学院办学特色几个基本问题的研究

独立学院要办出特色,要在一定办学思想的指导下和长期办学实践中不懈奋斗、不断积累、充实,并逐步形成独特的、优质的、富有开创性的个性风貌。独立学院办学特色反映为办学理念的特色、人才培养模式的特色、学科建设的特色、专业建设的特色、课程建设的特色、师资队伍的特色、管理模式的特色和校园文化的特色等许多方面。     

基于Internet/Intranet的人事信息服务系统研究与设计

本文提出了一个基于Internet/Intranet的人事信息服务系统的体系结构和具体实现机制,讨论了系统实现中的关键技术问题及解决方法,其中包括数据库访问技术和系统安全机制。     

网格信息资源整合的方式

从信息资源加工、处理、共享及技术方法角度,将网格信息资源整合方式分为网格数据整合、网格信息整合和网格知识整合3种。论文分析和比较了这3种方式各自的特点,指出这3种整合形式存在于网格信息资源整合过程中,而且是逐次递进又互有交叉重合、相互不可替代的。知识整合作为网格信息资源整合的最高形态,将主导未来网格信息资源整合的发展。     

对高校办学特色几个基本问题的理论思考

高校要真正办出各自鲜明的特色,尽快实现我国不同层级、不同类型高校的“差异化”发展．是当前我国高校改革发展进程中较为突出的难题,也是落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》的重要措施。如何办出各自的特色,涉及高校办学的诸多实践问题,特别是像独立学院这样办学历史不长的高校,不仅需要学校领导的勇气和智慧,而且需要有一定的理论基础和理论指导。     

独立学院办学特色的研究与实践——以南华大学船山学院为例

独立学院是我国高等教育体系的重要组成部分,由于办学时间较短,在办学实践过程中不可避免地存在一些问题,其中办学特色问题是关系民办高校生存和可持续发展的关键性问题。为了提升整体的办学实力,不断提高教育教学质量,独立学院必须站在发展战略的高度,采取切实有效的措施优化办学特色。本文分析了南华大学船山学院办学实践及特色,在此基础上提出了进一步加强南华大学船山学院特色建设的主要途径与措施。     

频繁项集挖掘算法研究

在数据库中挖掘频繁项集是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。自从Agrawal的开创性工作以来,有关研究从未停止过。然而由于其内在的计算复杂性,这一问题并未完全解决。通过描述频繁项集挖掘的特点,并根据解空间的分类对已有各种频繁项集、闭频繁项集、最大闭频项集和不生成频繁项集的挖掘算法进行了分析和比较。     

基于 RAE+Dropout 相结合的微博情感分析

文本情感分析是近年自然语言处理领域的研究热点之一,其中微博情感分析受到了学术界和企业界的广泛关注。微博情感分析是指对用户针对某一事件发表的言论进行正向、负向和中性情感的判定。本文在分析了标准RAE 模型缺点的基础上,提出了一种基于RAE+Dropout 的联合模型。该模型利用Dropout 技术有效地预防过拟合问题的发生,同时也提高了模型训练速度。RAE+Dropout 模型与RAE+ 词性选择模型、标准RAE 模型以及SVM 模型的对比实验结果表明：RAE+Dropout 模型的准确率和F1 值属于最优,比标准RAE 模型的准确值和F1 值高出0.82% 和0.64%,尤其是在高维词语向量中RAE+Dropout 模型的效果更加明显。