竞争情报系统中一种自动文本分类策略——以民用航空客服行业为例

将自动文本分类引入竞争情报系统,并结合民航客服业的实际应用场景展开研究。在对文本分类的理论基础进行研究与分析的基础上,设计一种自动分类策略,其核心是针对传统机器学习方法依赖历史数据的局限,优化特征选择和学习样本获取方法。选用SVM算法,详细描述分类词表构建、分类规则提取、分类模型训练等过程,最终取得较为理想的实际效果。     

信息情报化的关键——构建CIS分析模块的思考

结合为企业开发竞争情报系统及竞争情报咨询过程中遇到的问题和挑战,分析当前学界、商界和业界在竞争情报系统分析功能上的理解偏差,提出商业智能定量分析的统计库和竞争情报定性专题分析的模型库相结合的分析模型,并针对民用飞机客户服务行业,对竞争情报系统处理分析模块进行实验研究。     

基于民机客服领域实践的MIS与CIS之探究

针对企业竞争情报系统构建中信息向情报转化这一问题,结合实践中开发的航空客服领域竞争情报系统,对MIS与CIS两个系统为满足情报需求而提供的功能差异进行论述,并分析在收集、加工和服务流程中信息向情报功能的转化,试图为企业构建CIS提供参考。