算法“不可为”与人机协商：全球智能媒体研究前沿趋势解析

立足于新闻传播学视野,对国内外期刊的相关前沿成果展开爬梳,提炼出算法边界、算法审计、算法参与、人机关系以及算法与数字新闻业5个具体研究议题,揭示出两个新的智能媒体研究趋势：其一,随着算法在生活中的渗透日益深刻,大量研究从探究算法的“可为”转向反思算法的“不可为”,审计其对社会秩序的挑战,批判性地思考智能技术“可为”与“不可为”之间的界限如何得以建构;其二,研究者的重心正从“算法”向“用户”偏移,对人与算法之间合作、冲突的现实样态展开实证研究,并在此基础上思考人机共生下的关系协商问题。     

高考中的线性规划问题

线性规划问题是高考的必考内容,其基本解题策略是定区域、化函数、找最值．近年来,高考中的线性规划问题更趋灵活多样,更加深刻的考查学生解决综合性问题的能力．     

数学史知识有助于中学生数学兴趣的培养

中学生学习数学还是缺少浓厚的学习兴趣,在初中数学学习阶段,应大力培养学生学习数学的兴趣。数学史知识有助于学生数学兴趣的培养。数的认识及产生与发展的过程、形的概念的形成以及几何学的发展、数学的几次危机等等这些数学史知识,它们有的简单切近学生生活,有的抽象飘渺引发学生好奇思考,有的激烈争论严格证明体现着浓烈的数学精神,这些正是数学美的真正内涵。用数学之美,吸引学生,帮助学生培养学习数学的兴趣。     

信息个人化与作为传播者的智能实体——2020年智能传播研究综述

本文对从2020年中英文学术期刊中与人工智能相关的论文提炼出的五大前沿主题进行综述,包括:算法与信息个人化、作为传播者的智能实体、算法中介化社会、算法的时间性和算法伦理。总体来看,2020年的智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外,还显示了两个新态势:其一,目前的研究不再聚焦于作为新生事物的算法本身,转而关注算法与既有社会结构的互动及对社会的中介作用;其二,哲学思辨性研究大量涌现,从媒介哲学层面对算法的技术原理和社会意义进行深入的诠释。     

个性化新闻推荐算法的技术解读与价值探讨北大核心CSSCI

本文打破计算机科学和新闻学的界限,从技术路径出发,针对个性化新闻推荐系统的三种主流算法的实践,分析不同类别的新闻推荐算法结构性缺陷导致的不同伦理风险。研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。总体来看,算法的结构性缺陷和输入数据的偏向决定了其在实践中的伦理缺陷难以通过技术手段弥合,新闻产品的特殊性呼吁更为立体丰富的人文价值对算法价值观进行外部矫正。     

苏轼研究学会第二次学术讨论会在黄州召开

苏轼研究学会,继一九八○年在四川眉山召开第一次学术讨论会之后,于今年十一月在湖北黄州召开第二次学术讨论会。这次学术讨论会是经过了充分的准备之后举行的。参加大会的代表有一百五十人,向大会提交的学术论文也近百篇。全国研究苏轼的著名专家、学者云集黄州。代表们以大会或小会方式进行学术交流,瞻仰了苏东坡在黄州著作《赤壁赋》《念奴娇·赤壁怀古》《满庭芳·     

大学生医疗保险需求调查及制度分析

大学生医疗保险是社会医疗保险制度的重要组成部分,而大学生作为受众可以直观的反应大学生医疗保障制度的开展情况.因此,文章以全日制在校大学生为研究对象,对大学生医疗保障体制的运行情况以及大学生对自身医疗保障的认识进行调查,对所获得的数据进行统计分析,结合相关政策,提出改善大学生医疗保险制度的可行性建议.     

CBIR用户查询模式及系统构建

分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅立叶变换提取图像特征,最后在系统检索实验中证明其有效性。