驯化、人机传播与算法善用：2019年智能媒体研究

以人工智能技术为内核的机器人写作、新闻推荐系统、自动化事实核查、智能广告在2019年得到更广泛的应用,智能技术带来的理念重塑和实践变革在新闻界产生持久而深刻的影响。在人工智能与新闻界的深度结合已成为业界新常态的情况下,学术界对智能媒体的研究逐渐超脱出对实践样态的描摹,转而对新技术形态下人与算法的相处模式进行深入诠释,对算法的价值观风险、公共性与正当性等问题进行批判性反思。本文梳理了2019年国际国内的百余篇核心期刊上的智能媒体研究,对目前研究热点和潜在趋势进行解剖。我们发现,2019年学术界对智能媒体的研究主要集中在驯化、人机传播、算法善用、算法公共性和算法正当性这五大前沿主题。相比2018年学术界对智媒问题的全方位探索,2019年学术界对智能媒体的探讨逐渐进一步聚焦深化,出现诠释转向和思辨转向。一方面,学术界较多采用诠释经验主义范式,阐释人类在日常新闻实践中对算法的意义解读,还原媒体、平台、算法与用户之间动态的相处机制;另一方面,越来越多学者开始探讨算法对于既有的传播理论体系的补充,反思智能媒体在公共性、正当性层面扮演的角色,以及围绕智能技术产生的权力角逐。     

从控制到霸权:智能媒体时代的受众研究

文章研究受众如何在算法下沦落为被控制的"囚徒",并进一步延伸到霸权的视角。从主体划分和分析层级两个维度出发,将基于受众的算法霸权分析划分为个体微观层面的隐私终结、社会微观层面的权力的转移、个体宏观层面的意识塑造和社会宏观层面的秩序解体。智能媒体时代受众有处于算法霸权营造的"圆形监狱"之中的,作为个体和群体的受众都有主体性被解构的危险。     

区块链赋能智能情报分析算法风险治理机制研究

人工智能技术在情报分析中的广泛运用,为决策与服务带来便捷的同时,智能算法所带来的风险问题也尤为突出,而对智能情报分析算法风险治理机制的创新研究是系统化、科学化防范与化解算法带来安全风险的主要手段,具有重要的现实意义。文章研究阐释了智能情报分析算法所面临的风险,从用户层、机制层和过程层三个视角分析了区块链赋能智能情报分析算法风险治理框架,并最终形成将区块链与智能情报分析算法风险相融合的分析治理机制。从共识协议赋能算法风险预警机制、智能合约赋能算法风险监测机制、激励规则赋能算法风险自治机制和时间戳溯源赋能算法风险回溯机制四个方面分析机制核心内涵,旨在为政府及情报工作机构算法风险治理提供决策与借鉴。     

算法“不可为”与人机协商：全球智能媒体研究前沿趋势解析

立足于新闻传播学视野,对国内外期刊的相关前沿成果展开爬梳,提炼出算法边界、算法审计、算法参与、人机关系以及算法与数字新闻业5个具体研究议题,揭示出两个新的智能媒体研究趋势：其一,随着算法在生活中的渗透日益深刻,大量研究从探究算法的“可为”转向反思算法的“不可为”,审计其对社会秩序的挑战,批判性地思考智能技术“可为”与“不可为”之间的界限如何得以建构;其二,研究者的重心正从“算法”向“用户”偏移,对人与算法之间合作、冲突的现实样态展开实证研究,并在此基础上思考人机共生下的关系协商问题。     

我国公众智能价值观的现状评估与引领研究——基于2020年智能技术的热点舆情分析

本研究基于人工智能价值观的三个热点议题,从2020年发生的热点智能技术舆情事件中筛选各自的代表性案例,通过考察新闻媒体、意见领袖、普通公众三类用户对相关事件的认知及价值观,探究我国公众的智能价值观及其引领问题.研究发现,我国公众关切智能带来的价值观困扰,人的主体性是公众最为关注的价值,公众表现出技术运用中人本精神的敏觉;三类用户对同一事件存在认知理解与价值判断的差异;就事论事的普通公众处于舆情的最低层级,善于提炼议题的意见领袖在舆情中发挥了较大影响,新闻媒体在这类事件中以雷同的方式陈述事实,并未积极引领舆论.本文对智能时代的价值观引领提出建议,希望能为技术发展和新技术环境下人类价值观的建构提供依据.     

智能情报分析算法风险治理可持续策略建模与仿真

近年来,随着智能算法的不断兴起,将智能情报分析应用于情报决策与服务逐渐成为趋势,与此同时如果在情报工作中智能算法出现安全风险将会严重影响社会稳定乃至国家安全,因此针对其系统化、可持续的治理是防范与化解智能情报分析算法风险的主要手段,具有重要的现实意义。文章通过区块链技术构建“联盟链+私有链”的双链治理模式,并从“开发者-第三方-监管者”三方动态博弈的角度对智能情报分析算法风险治理可持续性进行建模与仿真。研究发现：提升开发者研发质量是智能情报分析算法风险治理的根源、弱化第三方角色逐渐加强其对开发者的威慑作用、监管者建立合理的激励规则能使治理达到最优策略。旨在寻求最佳的算法风险治理策略,进而达到治理成本与收益最大化的目标。     

对可穿戴智能产品设计的浅探

随着互联网科技的不断发展,可穿戴智能产品已逐步出现在人们的日常生活当中。在2013年智能可穿戴设备产品一炮打响,火速串红,并在2014年发展成为了最火爆的行业之一,可穿戴智能产品也成为了产品设计师所关注的焦点。在此社会背景下,笔者将从可穿戴智能产品设计的现状作为切入点,对当前市面上的可穿戴智能产品进行分类,从中发现设计中所存在的空缺,并对可穿戴智智能产品的设计谈谈自己的几点看法。     

智能传播中算法偏见的溯源逻辑

在智能传播中,算法偏见所产生的影响已逐渐延伸到社会生活的多个领域,而其溯源问题在问题导向和技术的逆向检视逻辑之下却难以深入。本文在建构算法新闻主体的基础上,以算法技术、人类和社会力量三个要素为逻辑起点,试图以结构化的视角锚定三者之间的关系,从而揭示算法技术的局限、人类主体性对算法的主导和社会力量与算法技术的共谋,探寻算法偏见产生的根源。     

浅析智能电网与智能能源网

智能能源网是一个比智能电网层次更高、规模更大的新型能源网络。2009年11月27日,“国家‘十二五’中国智能能源网发展模式和实施方案课题组”在京成立,意味着中国正式开始筹备智能能源网。本文通过对智能电网与智能能源网的比较,分析了智能能源网技术     

ChatGPT等智能内容生成与新闻出版业面临的智能变革北大核心

ChatGPT等智能内容生成工具能够根据问题智能生成内容,而不是简单调取预设答案和已有内容。智能内容生成技术是一种具有很大潜力、变革力、推动力的技术群,ChatGPT的上线带来新奇体验、用户卷入、新赛道和引发变革等方面有巨大震荡效应。智能内容生成是正迅速演进的智能变革在新闻传播领域的表现。从“知识”维度观察,智能内容生成在知识萃取、知识生产、知识传播方面给新闻出版业带来改变与挑战。与人工智能共生是智能变革中的应有思维与生存方式:应深刻认识人的主体性、充分发挥能动性,以智能思维认识并应对智能内容生成带来的变革;以探索思维运用智能内容生成工具从而获得高质量知识性内容;提升智能素养,研究制定智能内容生成技术发展、运用相关的规则体系,确保人工智能工具的运用在伦理、规则、法律约束下进行。     

智能检索模型研究

提出了一个智能检索形式框架模型，论述了实例化该模型的建模技术、知识表示和检索算法，对30个智能信息检索系统进行了模型框架、知识表示和检索算法的统计分析，总结了三种类型的智能检索模型实例化方案。     

智能出版与智能阅读演进的逻辑协同

随着5G、人工智能、大数据等新技术的融合赋能,出版与阅读的智能化发展已然大势所趋.文章基于对出版与阅读演进协同关系的逻辑思考,从出版业变革求存、人性需求和技术驱动三个维度,探讨智能出版与智能阅读发展之必然,同时基于对智能出版与智能阅读发展现状的分析,对二者协同发展之策略进行讨论和思考,以期对出版阅读新业态的探索提供有益的参考.     

Internet个性化智能信息检索的分析与研究

本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法     

中国智能传播研究年度报告·2023

本报告围绕CNKI数据库中高级检索到的2023年刊发的107篇智能传播研究相关文献进行梳理和总结，在对文献的全面把握的基础上，概括出2023年中国智能传播研究的大方向：以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）研究的勃兴，人机深入交流与新人机共存空间的构建。但同时存在认知茧房的加剧、算法操控导致用户自主权的丧失、虚假信息的泛滥、个人隐私的泄露等相关伦理问题。未来，智能传播的研究离不开技术、人文、伦理三个维度，人机协同、传播主体、人机交互、人机伦理、人类如何重新理解和定义“自我”等问题值得探索。     

智能数据抽取技术在决策支持系统中的应用研究

本文研究了决策支持系统数据库建设中的智能数据抽取技术，分析并设计了数据抽取方案，设计并实现了智能前端抽取系统和端点用户视图，还对数据抽取的算法和操作作了研究。     

智能出版视域下学术期刊技术伦理风险与责任

文章基于技术伦理学的视角,对学术期刊智能出版表现形式进行梳理,认为其在学术不端、权利侵犯与信息安全、算法偏见与权力滥用、信息茧房效应等方面存在伦理风险,并在对智能出版背景下学术期刊责任伦理主体、责任客体和责任内容进行分析的基础上,提出制定符合学术期刊出版特点的智能机器使用原则、驯化算法原则、知情同意原则,以及对学术数据...     

价值链协同视角下的智能出版与智能阅读

从传统出版价值链角度来看,阅读是出版的消费环节.智能技术催生智能出版与智能阅读以后,两者开始呈现互融、互动和一体化的发展态势.其中,智能阅读几乎渗入选题策划、内容创作、内容编校、内容推广和传播等每一个智能出版的价值增值环节,并作为必要条件而存在;同时,智能阅读作为新增的价值增值环节,提供类似"遥读""策略性阅读"等独立的产品或工具,帮助人类读者更高效地阅读.因此,两者的协同将既是智能阅读融入出版价值链以实现出版智能化的协同,又是智能阅读延展出版价值链以提供额外附加值的协同,最终指向为整条出版价值链创造最大化价值这一共同目标.     

中国智能媒体的使用现状及其反思

人工智能技术正在渗透到媒体的多个环节,催生出新的传媒业态,并且可能从根本上改变用户的媒体使用行为.本研究通过网络问卷调查,对中国智能媒体的使用现状进行扫描,分析用户对智能媒体的使用、认知和评价,并从整体上把握中国智能媒体的发展趋势.研究发现,中国已经进入智媒时代,智能媒体的发展前景广阔;智能媒体的使用鸿沟以及智能媒体在信息环境、隐私安全和人文价值等方面存在的风险也不容忽视;从媒体、政府以及公众的角度提出了有利于中国智能媒体健康发展的对策建议.     

学习、生成与反馈:基于动觉智能图式理论的广告智能创作

人工智能技术颠覆了传统广告运作中的创作逻辑。研究者以动觉智能图式理论为研究框架,以中国广告市场上的智能创作项目为个案研究对象,分析了文字、图像、视频三类广告的智能创作系统,提炼出广告智能创作的学习、生成与反馈模型,以及贯穿其中的机器创作逻辑。未来广告智能创作有三个重要的发展方向:一是创作内容从传统基础性表达转向人机协同的智能创作;二是创作策略从短期产品创作型转向长期品牌创作型;三是广告公司跨越智能化鸿沟向垂直化或行业化发展。     

档案智能管理系统的改进策略探讨

在科学技术与信息技术不断发展与进步的当下,社会各个领域呈现出翻天覆地的变革。当前社会各个单位都会开展档案管理工作,收集归档各项重要资料,为日后发展提供良好基础。但随着技术创新速度不断加快,大数据时代的来临,导致很多档案智能管理系统无法适应当前档案管理需求,改进创新档案智能管理系统成为必然。本文将针对档案智能管理系统改进意义与原则进行详细分析,其目的是研究出档案智能管理系统的改进策略。