多语叙词表构建方法研究与实践

多语叙词表是实现多语言信息组织和检索,满足日益增长的多语言信息需求的重要工具资源。首先介绍多语叙词表构建的研究现状和3种主要构建方法,并对基于翻译构建多语叙词表的方法及该方法的不足进行分析,然后从汉化方法、汉语词汇的选取原则、叙词表辅助汉化平台的构建及汉化结果评价4个方面对英语EI叙词表和日语JST叙词表的汉化工作进行介绍,最后探讨下一步的研究工作。     

用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响

以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。     

国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述

在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索,获得72篇相关中文文献和98篇英文文献,并从中选出66篇进行综述。专利挖掘研究包括术语抽取、聚类、分类、以复杂网络为基础的方法、以时间为基础的方法和基于专利挖掘的技术研究等6个主题。尽管近10年来这一领域发展较快,但是部分研究也存在试验验证不精确、基于IPC的自动分类效果不好、所要解决的问题不明确且局限于方法应用和粒度粗糙等问题。专利挖掘研究应该注重发现问题,而非简单地应用方法。     

国内外数字图书馆研究与发展现状

对国内外数字图书馆的发展现状进行总结,认为国外的数字图书馆研究更注重人的因素,用户研究和数字图书馆员教育成为重要研究课题,由数字化环境带来的新问题--开放存取、机构知识库和长期保存也成为研究的重点;国内的数字图书馆研究则侧重于个性化和互操作研究。另外,作为数字图书馆系统结构的重要组成部分,NKOS的研究在建设、标准化和互操作方面发展较快。     

人类信息行为研究的几个主要问题

阐述人类信息行为研究的主要问题,包括用户认知、用户信息行为及其与系统交互的研究现状.首先从情报检索的两大研究范式出发,分析情报检索认知范式的特点,进而介绍认知情报检索的研究,认为这一领域对丰富情报学的基础理论和深入认识用户具有重要的基础作用.其次,介绍国外用户信息行为研究取得的进展,包括美国学者等建立的一系列行为模型所包含的要素,即目标与任务、情境、情感和可信度等.最后讨论相关性和情报检索评价中的非效率效果因素.     

搜索引擎查询日志的词性标注和挖掘研究

利用搜狗（Sogou）2007年3月的查询日志,使用词性标注方法,得出高频词性标注结果的分布特征。发现用户在查询中以使用名词为主,动词为辅,鲜有其它词类出现在高频词性标注结果中。以“的”为代表的虚词较少地出现在高频词性标注结果中。网络搜索的查询式与自然语言在句法上存在一定差异,但也有相通之处。用户主要使用名词进行概念性检索,关键词仍为用户进行检索的主要手段。高频词性标注结果部分符合Zipf定律。     

基于机器翻译的专利术语翻译获取方法研究

鉴于专利术语的翻译要求高度的准确性和专业性,而专利术语的自动获取翻译对于机器翻译、词典自动编纂、跨语言信息检索等自然语言处理具有重要的实用价值,从双语的专利摘要中分别抽取术语,之后融合多术语识别方法,采用规则翻译和统计机器翻译来动态地辅助词汇化方法进行术语对齐,以期尽可能多地在双语的专利文献中获取准确的专利术语翻译对。在专利文摘中进行实验验证的结果是：专利术语翻译对的准确率达到80%。     

网络用户信息获取语言使用行为研究

以网络搜索中用户信息获取习惯为研究对象,旨在对网络搜索中的基本词汇现象及其认知与利用进行总体把握性质的研究。主要使用网络问卷调查方法,辅以用户对比实验所得到的结论进行比较分析,得出在Web2.0标记、浏览中分类语言及其呈现方式、搜索词汇来源与类型、系统提示相关词等方面的研究结论：标签已经在Web2.0中有着极大的影响力;用户浏览时依赖分类语言,查询时对系统提示的相关词亦有较强认知;专指度较高的搜索词汇更容易在网络搜索中取得较好的效果。对于这些特征的把握,有助于各种网络获取服务的改善。     

藏族环保习惯法探析

在广大藏区存在着丰富的习惯法,尤其是环境保护方面的习惯法更为突出,其广泛存在于各种官方命令、宗教教义、禁忌以及部落内部规定当中。藏族环保习惯法具有重要的文化及实践价值,因此,有必要将其通过地方化立法的路径与国家法整合,充分发挥其在现代法治中的作用。