面向专利技术主题分析的技术主题获取

文章利用文本挖掘技术抽取技术主题和规范化主题,为技术主题分析提供基础工作.根据技术主题在专利标题中的分布特点和技术主题分析时主题词的统计长度特征,提出一种主题度计算方法,将主题度较大的词作为主题词;通过计算相似度获得主题词的同义词对,借助统计特征对主题词规范化表示.实验结果表明,文章提出的主题词抽取方法是有效的,实验准确率为95.5％,召回率为95.5％;同时文章提出的主题规范化方法具有较大的意义.     

基于多尺度条件随机场的文本图像二值化

提出一种基于多尺度条件随机场（简称mCRF）的图像二值化算法。该算法将对图像的二值化看作一个标注过程,利用mCRF模型对图像中每个像素点进行标记,从而实现对整幅图像的二值化。mCRF模型属于判别式模型,可以容纳任意的非独立特征,从而充分利用图像本身信息。实验结果表明,本算法比常用的阈值法效果有很大提高。     

专利文献中关键词抽取方法的改进

专利关键词是对专利文献的高度概括,正确提取专利文献中的关键词对于专利文献的分类、标引、聚类等具有重要意义。结合专利文献的特点,在目前已有方法的基础上,提出了专利文献中领域公共词提取方法、词素加权方法以及并列结构惩罚的方法,将其应用到专利文献关键词抽取中。在过滤公共词的基础上,综合运用词在文献中出现的位置、词频、词素和并列结构计算词对文献主题的影响度,抽取专利文献中的关键词。实验结果表明,在抽取关键词个数为5-9个时,所提方法优于局部加权TF-IDF方法,验证了所提方法的有效性。     

基于条件随机场的英文地理行政实体识别*

采用基于条件随机场的方法,对ACE评测的英文语料中的地理行政类型实体(Geographical Political Entities, GPE)及其子类型进行识别。提出一种从ACE语料中选取的特征集,并根据不同的特征组合对GPE识别的贡献与其它特征集进行比较,实验表明该特征集能取得较高的召回率和准确率。     

机械设计图像几何特征组合检索研究

基于内容的机械设计图像检索对机械设计行业有重要作用。提出一种基于几何特征组合的机械设计图像检索方法。通过机械设计图像形状区域对应的面积、周长等信息,得到7个具有不变性的几何特征如密实度、矩形度等,并将7个特征进行组合,构成机械设计图像的形状特征描述符,用于机械设计图像检索。该形状特征描述符具有易于计算和无需归一化的特点。实验表明,该方法在机械设计图像检索中的性能优于傅里叶描述符方法和Hu不变矩方法。     

以创新谋求发展 以特色铸造品牌——济南市历城二职专发展纪实

四面荷花三面柳,一城山色半城湖,在钟灵毓秀的泉城济南东部,在美丽的华山风景区内,座落着一所拥有40年历史的职业学校--济南市历城二职专,她西倚华山,北傍黄河,尽得山水之灵秀;她背靠济南,面向农村,尽得城乡之优势。学校始建于1971年,为国家级重点职业学校、山东省师资队伍建设先进单位、济南     

浅谈血红蛋白值与射击运动选材

射击运动是一项对心理素质和神经类型要求极 高的项目，本文通过观察血红蚤白值对六名步枪射击队员 的平衡力、手动稳定性和训练成绩的影晌，得出血红蚤白值 也应是射击运动选材的又一敏感指标．     

用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用

个性化搜索引擎是指在普通搜索1引擎的基础上,根据用户的背景,兴趣等调整排序算法,针对不同的用户提供不同的服务.本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究,通过隐性方法收集用户行为信息,统计并构建用户长期兴趣模型,短期兴趣模型,时段兴趣模型等,利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型,最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中,影响文档得分,实现结果集的个性化排序.实验证明,该方法简单有效,可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力.     

BBS中文新词语自动挖掘*

针对从BBS文本中自动挖掘新词语的问题，提出一种结合统计和规则的简单易行的方法，采用中文分词、频数统计、词性过滤、词语碎片组合等关键技术。据此方法开发的系统可以自动挖掘不限长度、不限领域、不限类别的与上下文无关的任意新词语。     

基于句子相似度计算的信息抽取*

提出一种基于句子相似度的信息抽取方法。采用句子主题相似度计算, 对测试语料进行小句主题识别;同时结合句子主题在整个文章中的概率分布特点，提高识别的准确性。以网络上个人信息资源为语料，在该系统上进行测试, 取得较好效果。