影响因子分数平均值:一个评价学术论文质量的新指标

介绍影响因子分数平均值的概念,并用2004年SCI收录的我国大学、科研机构和医疗机构的科技论文数据进行分析讨论.认为影响因子分数平均值比较适于评价不同学科间的研究工作,是一个新的评价学术论文质量的较好的量化指标.     

中国英文版科技期刊的综合学术指标分析

文章对中国科学技术信息研究所建立的中国英文版科技期刊数据库中收录的期刊进行了统计分析，通过对英文版期刊的各项学术指标、编辑状况和国际化程度的统计，显示出中国英文版科技期刊的整体发展状况，同时说明了创办英文版科技期刊的重要性。     

中国科技期刊评估专家数据库的构建及数据分析

介绍科技期刊评估专家的类型、选择标准、来源渠道及科技期刊评估数据库,讨论研制该库管理信息系统的设计思路及相应模块的功能,分析该库内各种专家的基本情况,为我国科技期刊新刊及已有科技期刊的全面评估提供了人才保障.     

出版社学术影响力评价研究——基于文献计量学指标的实证研究

借鉴期刊评价研究的成功经验,提出了"出版社出版图书量""总被引频次""影响因子"和"被引半衰期"等4个评价出版社学术影响力的文献计量学指标,分析了各指标的特点和内涵。根据以上指标分别列出了排名靠前的出版社,并分析了原因。实证结果表明:指标设计科学合理,兼顾了"质"和"量",涵盖了反映"长期"和"短期"影响力的指标,从不同角度反映出版社的不同侧面,涵盖了出版社评价最重要的几个方面。     

我国科学基金资助论文情况统计分析及其重复资助问题研究——以SCI收录的我国理科期刊为例

通过对2009年以来SCI收录我国理科期刊的基金项目资助论文进行统计分析,重点针对其基金资助情况、论文被引频次以及作者机构数量给出基金重复资助论文的科学定义,以期发现我国目前基金项目资助的规律、存在的问题并提出相关建议,为国家科技资源的合理分配和规范管理基金重复资助等方面提供参考依据。     

我国科技期刊在国际、国内影响的简要分析

从科技期刊的影响因子、载文量、出版频率以及被国际著名检索系统收录等方面，论述了我国科技期刊目前的学术影响力状况，并与国际科技期刊进行了简要的对比分析。     

大数据领域代表性专家识别与分析——文献计量学视角

以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。     

基于N元语法的英文学术文献聚类标签抽取算法

提出一种基于N元语法的英文学术文献聚类标签抽取算法,该算法利用N元语法在大规模语料库上进行先期学习生成领域短语词表,再通过K-means算法进行聚类,从聚簇中抽取N元语法项计算TFIDF值,对出现在词表中的特征项赋以更高的权值,以得分最高的特征项作为聚类标签。实验结果表明,该算法能获得更好的实验效果。同时,在抽取聚类标签时提出一种改进的TFIDF权重计算,在评价标签质量时提出一种新的标签评价方法R@N方法。     

学术新人的信息行为研究

本文以三年级本科生为研究对象,通过给学生布置难度较大的课程论文,然后要求学生详细记录信息检索过程中的检索策略、检索过程、检索结果及思考。基于文本数据,采用内容分析法分析了实验对象的数据库、检索字段、排序方式以及限定条件的选择、检索结果记录数与二次检索的关系、检索式的构建中的用户行为。论文提炼了学生的检索模式,分别为文献计量模式、参考文献模式、核心期刊模式、搜索引擎模式、渐进模式以及常规模式。