基于NI ELVIS Ⅱ+的信号处理技术虚拟仿真开放式实验教学探析

近几年,国家重点研发科技方向之一为海洋领域,目前水声工程领域的各科研单位亟须从事水声信号处理技术的研究型人才。针对这一需求,水声工程专业研究生课程教学改革必须体现"基础理论、分析方法和工程实践技术并重"的理念。在研究生一年级的课堂教学环节中,研究生可以灵活进入国家级开放式水声教学实验中心,通过调试NI ELVIS Ⅱ +信号处理实验箱,完成水声信号处理基础案例设计。这不仅可以开阔研究生的工程实践能力视野,也为研究生的毕业设计和未来从事科研工作建立一定的水声信号处理技术储备。     

信息搜寻行为量表对中国大学生的适用性探讨

为引进信息搜寻行为量表并分析该量表的信度、效度,评估其在中国大学生中的适用性,随机选取200名医学专业大学生进行包括30个题项的信息搜寻行为量表的测试,其中20名学生两周后进行了重测。结果显示信息搜寻行为量表的Cronbach’s alphα系数为0.872,分半信度为0.835,重测信度为0.876;各分量表的信度均在可接受的范围内,信度指标良好;各题项与量表总分的相关性显著,各分量表之间及其与总量表之间均呈显著相关,该量表的内容效度与结构效度良好。研究表明,此量表具有良好的测量学指标,可以作为中国大学生信息搜寻能力研究的有效测量工具。     

健康风险认知与信息交互行为关联模型研究

[目的/意义]探讨健康风险认知与信息交互行为之间的关系，对于精准把握健康风险认知情境下的信息需求及信息提供方式，进而提升公众风险认知水平具有重要意义。[方法/过程]对已有风险信息寻求及信息交互理论进行系统梳理，从理论上探索健康风险认知情境下信息交互行为的相关因素及其相互关系，构建健康风险认知与信息交互行为关联模型，并提出相应的研究变量。[结果/结论]用户健康风险信息交互行为受用户个体特征、健康风险认知、情感、信息充分性、知觉信息收集能力以及信息特征等因素的影响。由这些相关因素建构的健康风险认知与信息交互行为关联模型，从表层、认知层和情境层揭示出用户和信息系统之间的动态交互和迭代过程。     

健康风险认知过程中的信息框架效应及其神经活动特征分析

【目的/意义】探讨特定健康风险认知中的信息框架效应及其神经活动特征,深入了解用户认知层面的信息 呈现方式偏好,对提高信息服务效果、促进智能化推荐服务非常重要。【方法/过程】以大学生熬夜现象为研究情境 设计实验,采用脑电信号采集和分析信息的目标框架效应和神经活动特征,结合自我报告式问卷调查方法,对数据 结果相互验证。【结果/结论】脑电数据和行为数据两种研究路径均显示熬夜相关健康风险信息存在框架效应,且正 性框架信息的刺激对受试者的效果相对较明显。认知神经科学方法获得的生理数据分析与传统问卷自我报告数 据分析相互印证,表明结果具有稳定性和科学性。【创新/局限】通过脑电和行为两个层面的实验方法揭示了熬夜风 险信息的框架效应和认知过程的个体脑电神经状态,进一步丰富了用户健康风险认知过程中的信息交互理论;但 本文的结论对于其他健康风险认知领域问题是否具有普遍的适用性还需要进一步的探究。     

信息用户认知需求与认知负荷相关性的理论探析

【目的/意义】探讨认知需求和认知负荷在认知过程中的关联,探寻认知过程中不同个体产生差异的原因, 为如何提高用户在接受信息服务中的认知效率提供参考。【方法/过程】以认知需求和认知负荷相关理论及现象观 察为基础,分析二者关联,提出合理假设,并构建二者理论上的相互关联模型。【结果/结论】构建了认知需求和认知 负荷在用户认知系统内的理论关联模型,并据此对不同用户为何会对信息的认知过程产生差异提出理论解释,即 个体认知需求水平会影响其认知负荷情况,并导致认知效率差异。     

面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究

[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发，将时间特征融入社交关系和个人偏好，完善在线健康社区个性化推荐算法，进一步提高用户获取健康信息的准确性。[方法/过程]首先，从用户社交关系出发，构建融入时间特征的用户影响关系网络；其次，依据用户个人偏好，构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵；最后，将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵，据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度，提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。