AP聚类改进免疫算法用于航空发动机故障诊断

在免疫算法训练过程中引入近邻传播(AP)聚类与熵权法,对训练样本进行聚类与权值计算,将权值引入免疫算法中样本选择阈值的计算,以解决训练过程采用固定选择阈值所造成的检测器在部分区域过拟合,部分区域欠拟合的问题。结果表明:改进的免疫算法用于典型非线性函数的寻优时,迭代性能均优于传统免疫算法,并在大部分情况下优于粒子群算法与量子遗传算法,在进行某型发动机故障诊断的实例实验时,改进后的算法的诊断准确率达到98.06%,高于传统免疫算法的92.60%。      

新自由主义的社会福利思想

作为当代社会一个重要的理论范式，新自由主义是在与凯恩斯主义的论战中逐步发展起来的。在政治经济领域内，它拒绝国家的干预和控制；在社会福利领域内，它反对福利思想的传播和福利国家的构建，主张通过自由市场机制和个人的自我负责来取代长期由国家提供的社会福利，借以减轻国家的负担，激发个人的进取精神。在新自由主义思想的指引下，英国和美国分别实施了社会福利改革，短期内在减少社会福利开支的同时，也导致了社会福利水平的下降，从长期看，新自由主义的社会福利政策存在着缺陷。     

基于因子模糊化BP神经网络的磨损颗粒识别

在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序。在网络训练的过程中应用了本文引入的因子模糊化训练方法 ,使训练速度大大加快 ,以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍。应用此网络对磨粒测试库进行识别实验 ,识别正确率在 90 %以上 ,并且识别速度很快 ,大大优于传统的磨粒识别方法。     

基于磨粒分析方法的发动机磨损故障智能诊断技术

磨粒是研究磨损状态时最直接、最重要的信息元，通过对滑油中的磨粒进行监测与分析来判断机械设备的磨损情况，可以预防并监测机械设备的磨损故障。本文运用显微形态学方法建立了一套磨粒显微特征描述体系，以提取磨粒信息并进行磨损故障的模式识别；并结合摩擦学理论和人工智能方法，实现对发动机磨损故障的智能诊断和预测。     

航空发动机高能碎片非包容事件故障树分析

为了使航空发动机高能碎片非包容事件满足适航安全性要求,运用故障树法对航空发动机该事件进行安全性分析并提出了分析方法的步骤和流程。引入最小割集和概率重要的度的概念,利用Isograph Reliability软件画出故障树并计算出高能碎片不包容事件的发生概率、最小割集以及概率重要度,通过对比最小割集和概率重要度,确定导致发动机高能碎片不包容主要的失效形式,并提出了有针对性的措施。     

基于功能危险分析的涡轴发动机适航安全性评估

针对涡轴发动机安全性需求,确定了其适航安全性分析的方法及程序。运用整机级功能危险分析法(FHA)对涡轴发动机进行安全性分析,并针对其系统结构的复杂性等问题,提出了整机级FHA功能定义的层级解决方案;利用可靠性模型识别多重失效组合问题;针对功能失效状态影响分析主观性强、难于确定的特点,提出了Delphi法进行专家评估。结果表明:安全性验证程序能够为涡轴发动机安全性验证提供支持,FHA可以较快速识别涡轴发动机整机级危险失效状态,较为客观地确定功能危险影响等级,并有效减少工作量。     

直升机重要改装设计及适航审定研究

科技进步使得通用航空公司发展迅速,直升机的作业范围也越来越广泛,如农林喷洒、医疗急救、航拍等。为了满足直升机不同作业的需求,对直升机进行适航改装变得十分重要。通过对直升机重要改装的设计和适航审定进行研究,阐述了适航审定过程中的几个关键技术,为通航类航空公司进行直升机改装提供借鉴。     

电力作业直升机AS350B3改装设计审定

为对直升机重要改装设计的认证程序进行深入研究,以电力作业直升机AS350B3为例,对其挂架进行了改装设计和性能分析,提出适航审定基础,确定挂架满足适航法规要求的符合性验证方法,给出改装设计批准书(MDA)的审定流程,为电力作业直升机重要改装设计的适航审定提供理论依据。     

民用航空发动机型号合格审定方法研究

随着中国民用航空发动机的发展,对其适航取证迫在眉睫,型号合格审定是整个适航审定的基础和核心,对其方法的研究很有应用价值。在《航空器型号合格审定程序》基础上对型号合格审定程序作了较充分地研究,在所获得研究成果基础上以Teamcenter为平台开发了航空发动机适航信息管理系统,该系统可用于对民用航空发动机型号合格审定信息的管理与审定流程的控制,可为更好地管理民用航空发动机适航信息以取得型号合格证提供参考。