多目标珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法——以西沙永乐环礁为例

南海珊瑚岛礁资源极为丰富,实时、快速、高效、准确地获取大范围珊瑚岛礁地貌遥感信息具有现实意义.研究提出了一种双尺度转化下的模型与数据混合驱动的岛礁地貌信息提取框架,并设计了珊瑚岛礁地貌分类体系及相应技术流程:首先采用自上而下模型驱动的GVF Snake模型进行宏观地理分带的粗分割,然后采用自下而上数据驱动的云影极值抑制下多阈值OTSU分类算法进行微观地貌类型的精细分类,最终利用区域生长算法提取离散分布的暗沙、暗滩等浅水地貌单元.针对西沙永乐环礁利用CBERS-02B数据进行实验,精度验证表明:珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法总体精度优于经典数据驱动的监督分类算法,且具有抗噪能力强、顾及空间拓扑关系、自动灵活等特点.     

Analysis of Jiangsu Tidal Flats Reclamation from 1974 to 2012 Using Remote Sensing

Jiangsu has the most abundant tidal flat resources among China's coastal provinces.To ease the conflict between the growing population and shrinking usable land and to promote regional sustainable development,large-scale coastal reclamation development activities have been performed in Jiangsu Province since 1949.The present study has integrated multi-source remote sensing images during 1974 to 2012 by using a Multi-point Fast Marching Method(MFMM) to extract the Jiangsu coastal reclamation areas for different time periods.The temporal and spatial patterns of the extent and elevation of the reclamation areas were analysed in order to determine the unused potential for future reclamation.It will provide information necessary to support the development and construction of tidal flats in Jiangsu.Results show that:(1) the reclaimed tidal flats along the Jiangsu coast cover more than 19.86×104 hm2,of which 13.97×104 hm2 is located in Yancheng,4.84×104 hm2 in Nantong,and 1.05×104 hm2 in Lianyungang;(2) the average elevation of the reclaimed Jiangsu tidal flats has gradually decreased over the last 40 years,while those in Dongtai and Rudong have showed particularly accelerated decrease since the 1990s;and(3) in 2012,very few unused tidal flats two meters above the sea level are left along the Jiangsu coast,and mainly concentrated in Yancheng.As there are still reserving some coastal land resources between 0-2 m,providing us with a potential for future development.All of these findings may be useful for researchers and local authorities for the development and utilization of tidal flat resources in Jiangsu.     

基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取

以无锡市作为研究区域,采用2000年Landsat ETM+影像数据,通过对居民地的遥感机理分析,利用植被指数、水体指数、城镇指数相结合的方法提取居民地信息。分析遥感影像的谱间结构特征,通过试验,建立二值逻辑运算式,得到居民地遥感信息提取结果。并用该方法在不同时相不同地区的Landsat TM/ETM+影像上进行了进一步的验证。研究结果表明:该方法可以将居民地信息提取出来,并且效果较好。     

江苏沿海互花米草盐沼动态变化及影响因素研究

收集了1988-2001年12个时相的江苏盐城幅卫星影像，提取了双洋河口至梁垛：河闸之间的互花米草盐沼；统计了不同时期的分布信息。分析表明：①互花米草盐沼在江苏扩张非常迅速，到2001年7月互花米草盐沼分布面积达129．28km^2，从射阳河口至梁垛河闸之间的潮问中上带泥滩大部分已被互花米草盐沼所覆盖；②由于生态位的影响，互花米草盐沼沿平行于海岸线方向的扩张速度快于垂直于海岸线方向的扩张速度；③依据野外调查和卫星影像分析，互花米草盐沼扩张可分为3个阶段：立地阶段、快速扩张期及成熟期。此外，还对互花米草盐的影响因素进行了探讨。     

地理信息系统（GIS）科学体验区建设

针对国内缺少面向非专业人群的GIS科普内容的状况,研究在建构主义体验学习与情境学习理论的指导下,提出了＂以兴趣引导体验促科学知识发现＂的GIS体验区建设理念,形成了＂掌握空间分析方法、提高动手实践能力、转变思维方式和观念＂的体验目标和＂用半开放体验线路串联系列小案例反映GIS方法与应用＂的设计思路,进而以＂GIS知识学习——GIS初步应用——GIS项目选址＂为体验主线,进行了GIS体验区的框架设计和分场景设计,并综合运用RIA技术和开源WebGIS技术,构建了GIS科学体验的数字互动平台。GIS体验区网站运行一年以来,访问量超过17万人次,结果表明,GIS体验区能够有效把握体验者的兴趣,有利于推动GIS的大众化发展。     

动态空间正图像透视投影正反解

卫星图像都是在动态情形下获取的。瞬间曝光获取的图像投影性质符合透视投影。本文针对卫星动态获取的正图像，建立其平面透视投影，利用矢量解法研究其正反解变换和星下点坐标计算方法，最后给出了算例。     

长江南京段岸线资源GIS评价与分析

岸线资源是特殊的国土资源,岸线资源评价是岸线资源研究的主要工作之一。以往的研究仅从自然和经济的角度出发,对于生态条件的考虑鲜有涉及。为了达到经济和生态的双赢,根据长江南京段岸线资源的特点,综合考虑自然、经济和生态因素,构建了岸线前沿水深、岸线稳定性、岸线陆域宽度、岸线集疏运条件、水源保护区、风景名胜区六项指标组成的评价指标体系。选取合理的评价单元,运用GIS空间分析技术和ArcGISEngine开发包,在完成单项指标评价的基础上,依据建立的指标体系对研究区内的岸线资源进行综合评价,以期为长江岸线南京段的合理利用与开发提供参考依据。     

地理信息技术支撑下的南海岛礁资源环境研究进展与展望

面积辽阔的南海是中国未来重要的能源接续区与资源基地,也是涉及国家海洋权益最为集中的区域。本文针对地理信息技术支撑下的南海岛礁研究现状,从南海岛礁现有基础数据成果、遥感手段岛礁基础地理信息提取方法及提取成果所做的岛礁分析与评价3方面,系统地回顾了国内外涉及南海岛礁资源环境研究的相关进展,评述了现有研究技术方法存在的不足,并对未来的研究进行了展望,在此基础上,提出了3个主要方向作为未来研究的重点：①促进遥感数据获取多源化,构建海量多源、多尺度南海岛礁遥感数据仓库;②加强技术协同创新,结合地理信息技术的发展,提升岛礁信息提取与监测的准确性与可靠性;③提升遥感分析智能化,研究并建立综合分析与情势推演平台及战略决策辅助支撑系统,以期为南海岛礁的进一步深入研究提供参考。     

基于角色的土地利用规划管理信息系统访问控制模型设计与实现

土地利用规划系统中敷据众多,空间数据库权限管理任务繁重。笔者提出以土地利用规划管理为业务主线,面向事务和角色管理的县级土地利用规划管理系统中基于角色的访问控制模型。实践表明,该模型减轻了系统日常维护管理负担,降低了对系统管理员的要求。     

一种基于面积紧凑度的二维空间形状指数及其应用

空间形状指数是重要的空间形态分析指标,目前应用较为广泛的基于边界紧凑度的一维空间形状指数在参照形状选择及一维测度应用等方面都存在局限性。针对一维空间形状指数的缺陷,定义一种基于面积紧凑度的二维空间形状指数,并以矩形为参照形状,讨论其计算方法。结合浙江省桐庐县标准农田立地条件评价的实例,比较分析两种维度空间形状指数的应用效果。结果表明,二维空间形状指数能够更精确地描述地物图斑相对于非紧凑参照形状的偏离程度,且在标准农田规划、建设等应用中更具实用价值。