南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究

长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,运用一元非线性回归方法,按季度建立基于各环境因子的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于多环境因子的栖息地指数综合模型,并用于中心渔场的预报。通过与实际作业渔场的比较与验证,结果表明:模型预报准确性达到70%以上,具较高渔情预报准确度。     

基于遥感数据的南海北部近海蓝圆鲹栖息地模型分析

根据2014-2015年南海北部近海渔业资源调查的4个季度数据,结合遥感获得的海表温度和叶绿素α浓度数据,分析了南海北部近海蓝圆鲹渔场的分布,采用一元非线性回归建立各环境因子的适应性指数模型,分别采用最大值法、最小值法、算术平均值法、几何平均值法按季度建立栖息地指数模型(Habitat Suitable Index,HSI),并对模型精度进行验证。结果表明,各环境因子适应性指数模型准确,从各因子模型中计算可得出不同季节的各个因子的最适值,各模型因子拟合准确,均呈单峰分布。不同季度栖息地指数模型构建方法不同,其中春季采用最小值法,夏秋冬3季采用算数平均值法。模型分析发现渔场有明显的季节变化,HSI的高值区分布在离岸较近水域。模型准确率超过70%,表明该栖息地指数模型能够较好的分析拟合南海北部蓝圆鲹渔场。     

瓦努阿图周边海域长鳍金枪鱼渔场分布及其与表温关系

海表温(SST)是影响渔场的重要环境因子.根据2008年我国冰鲜金枪鱼延绳钓船在瓦努阿图周边海域的生产统计数据,结合卫星遥感获得的SST资料,分析了长鳍金枪鱼各月渔场时空分布及其与SST的关系.K-S检验表明,长鳍金枪鱼渔场形成与SST关系密切.     

GPS信号延时相乘捕获算法的检测率仿真

对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)信号捕获中的延时相乘捕获算法的检测率进行了仿真分析.延时相乘捕获算法消除了多普勒频偏的影响,适用于高动态环境下信号的捕获.但算法的缺点是延时相乘操作增加了噪声量,从而降低了信噪比,影响检测性能.针对算法的缺点,通过理论计算与蒙特卡罗方法仿真,分析了算法中检测变量的噪声分布.从仿真结果看,检测变量的噪声符合高斯分布.根据噪声分布,计算了在不同信号载噪比(C/N0)条件下延时相乘捕获算法的检测率与虚检率的关系.通过减小噪声带宽和延长积分时间,可以提高算法的检测率.     

珠江河口棘头梅童鱼时空分布以及影响因素的研究进展

根据2019—2020年珠江河口底拖网调查数据,结合实测环境数据和遥感环境数据,建立以资源密度为响应变量的珠江河口棘头梅童鱼的广义加性模型(generalized additive models,GAM),分析棘头梅童鱼(Collichthy lucidus)时空分布规律,筛选影响其时空分布的关键环境因子。结果表明,棘头梅童鱼主要分布在伶仃洋海域,相对于冬、春两季,秋季棘头梅童鱼向南移动。构建最佳GAM模型的变量组合为底层盐度、叶绿素a浓度、底层酸碱度和季节,该模型对资源密度的累计方差解释率为96.8%,其中叶绿素a浓度对资源密度的贡献率最高,为58.2%,季节、底层盐度、底层酸碱度对其资源密度的贡献率分别为21.1%、14.8%、2.7%。研究结果可为棘头梅童鱼资源保护提供有效的科学依据。