0716号超强台风“罗莎”登陆前后的特殊路径分析

0716号超强台风“罗莎”是建国以来登陆浙闽交界最晚的一个台风．它经我国台湾岛东北侧打一个圈后登岛，然后在台湾海峡北上，于浙闽交界处登陆，沿温州海岸线缓慢北上后再次入海．“罗莎”的特殊路径一方面与台风附近物理量场分布有关，另一方面可能与全球气候变暖趋势的背景有关．本文分析发现0716号超强台风“罗莎”登陆大陆前后，其附近中低层的物理量场分布对移动路径有密切关系；美国NCEP再分析资料提供的很多物理量如温度、湿度、垂直速度等热力和动力要素对台风未来移动的路径有指示作用；多普勒雷达径向速度演变趋势对台风的短时移动路径预报也有很好的指导意义．     

VPN技术在浙江省气象网络中的应用

随着浙江省气象业务的不断发展，网络数据交换日益增多，同时更多基于网络的气象业务的增加，如网络视频会商、自动站数据传输等，使目前浙江省气象系统专线网络运行已达到极限，所以需要建立VPN网以对现有的网络作链路上的备份，而VPN的建立同时还可以实现移动办公，领导能在远程调用内网的资料进行远程决策服务和汇报工作。主要介绍VPN技术并叙述VPN技术在浙江省气象系统网络中的具体应用。     

气象系统网络通信设备路由器的维护和安全策略

本文着重介绍了基于气象宽带网络设备的BDCOM路由器的常见故障和解决方法以及安全策略.     

气象信息WEB站点的设计和开发

着重介绍气象信息WEB站点原理、平台的选择、设计过程、设计内容及使用。     

基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统

新一代多普勒天气雷达(CINRAD-SA)具有探测森林火灾的能力,由于火灾雷达回波的空间尺度仅为降水回波的几分之一甚至小几个量级,且混合在杂波中,因此难以被及早发现.为了使雷达自动识别火情(火灾)成为可能,文章提出并详细讨论了自动识别火灾回波的“火灾杂波过滤法”,以及利用非零速度距离库数和反射率距离库数来过滤降水回波的“降水回波过滤法”,并在此基础上研制了基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统.在长达一年半时间的试运行中,系统监测到温州辖区内近百起火情,它对火情预警的命中率(POD)、误警率(FAR)和临界成功指数(CSI)分别为79％、4％和76％.在有效监测范围(距离雷达站半径约110 km)内,该系统能对森林(草原)火情进行自动识别、定位和报警,并提供每6 min一次的连续跟踪监测.这种新的火情自动识别和监测方法可为森林消防指挥部门提供更为及时、准确的火情动态信息,也为多普勒天气雷达拓展了新的应用领域.     

温州地区雾霾气候特征及其预报

利用温州8个气象站点近40年的雾日和霾日统计资料,从时间和空间两方面分析了温州雾、霾日数的气候特征和变化规律。结果表明, 1971—2008年期间,温州市区（平原）地区雾日数显著减少,洞头（海岛）地区雾日数缓慢减少,泰顺（高山）地区雾日数呈波动式缓慢增长,21世纪初有明显增多;温州地区霾日数,除泰顺（高山）地区缓慢增长外,总体呈快速增多趋势,增多开始发生在20世纪70年代后期,21世纪初霾日数显著增加,其中永嘉和瑞安增加最快。温州雾日数冬春多,夏秋少;霾日数冬季最多,夏季最少。同时,利用近年来气象部门与环保部门联合开展的空气质量预报产品,如空气污染指数（API）,建立雾、霾预报方法。统计2004—2009年间的雾、霾与空气污染指数的相关关系,并兼及晴雨天气条件,总结出包含晴雨、空气污染指数及雾、霾3要素的线性公式,作为预报雾、霾工具。经检验,效果较好,预报未来24 h雾、霾准确率达57%～66%。并通过编程实现计算机自动预报。     

温州农网WAP网站系统

着重介绍基于linux操作系统,采用oracle为数据库的温州农网WAP系统(Wireless Application Protocol:无线应用协议)的开发,重点阐述了WAP系统的设计原理,服务器的配置及关键技术处理等.     

顾及时空信息的暴雨精细化大数据平台构建方法

暴雨是城市灾害中最常见的一种,具有降水时间短、强度大的特点,很难做到精确预报。以时空信息为基础框架,建立了暴雨精细化工程综合时空数据库,研发了暴雨精细化工程基础数据平台,提供了暴雨专题数据可视化展示、暴雨灾害预测分析、灾害模拟、撤离避灾路线制定等功能。通过对暴雨的时空分布进行实时展示,可获得基于监测数据的较为准确的预测结果。     

温州市多普勒雷达计算机网络通讯系统方案设计与建设

介绍了利用光纤及无线网络设备,组建多普勒雷达站网络通讯系统的方法,重点介绍了利用无线网络设备组网的技术问题。     

近5年气象网站访问分析及新服务手段展望

对“温州气象”网站近5年来的逐年、月、周、日和逐时的访问量进行统计分析。结果显示：其年访问量呈指数方式增长；一年中汛期访问量明显高于其它月份，尤其是台风来临时访问量急剧增加；一周之中，周四的访问量比其它天多3．1％；一日之内逐时访问量差距巨大，最繁忙时段出现在8：00～9：00，访问量最低时段在1：00到6：00。其结果有助于更为有效地发布气象信息和网络系统的优化。还对3G、3C（IPTV）、Web2．0等可能对气象信息发布产生影响的技术作展望，展示气象信息发布可能出现的格局。