森林火灾的多普勒雷达特征

利用位于浙江省温州市大罗山的新一代多普勒天气雷达,对发生在2007-01浙江省南部地区6次不同规模的森林火灾引起的雷达回波进行分析,发现雷达的基本反射率、径向速度等产品能很好地追踪火灾所产生的烟尘,即使过火面积在1ha2以下的火灾也有明显的反映。表明多普勒雷达在森林防火方面具有一定的监测、预警能力。雷达分析发现,火灾引起的回波具有水平尺度小、回波顶高度低、强度强等与地物回波相类似的特点,径向速度图上一般会出现辐散径向速度或速度辐散等特征。     

基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统

新一代多普勒天气雷达(CINRAD-SA)具有探测森林火灾的能力,由于火灾雷达回波的空间尺度仅为降水回波的几分之一甚至小几个量级,且混合在杂波中,因此难以被及早发现.为了使雷达自动识别火情(火灾)成为可能,文章提出并详细讨论了自动识别火灾回波的“火灾杂波过滤法”,以及利用非零速度距离库数和反射率距离库数来过滤降水回波的“降水回波过滤法”,并在此基础上研制了基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统.在长达一年半时间的试运行中,系统监测到温州辖区内近百起火情,它对火情预警的命中率(POD)、误警率(FAR)和临界成功指数(CSI)分别为79％、4％和76％.在有效监测范围(距离雷达站半径约110 km)内,该系统能对森林(草原)火情进行自动识别、定位和报警,并提供每6 min一次的连续跟踪监测.这种新的火情自动识别和监测方法可为森林消防指挥部门提供更为及时、准确的火情动态信息,也为多普勒天气雷达拓展了新的应用领域.     

对丽水强对流天气过程的中尺度分析和预警启示

通过对强对流过程天气背景、物理量诊断分析,发现西南暖湿气流致使大气增温增湿和能量的积聚,大气处于不稳定状态;利用高频次、高分辨率的新一代天气雷达产品进一步分析,发现雷达基本反射率图像中显现出风暴的"穹窿"和BWER等结构特征;对流单体质心反射率强度、高度和冰雹概率均有陡增的现象.大气中的暧平流、高低空辐散、辐合场相配合导致垂直运动强烈发展并维持,促成了强对流天气过程.