BP神经网络在遥感影像波段拟合中的应用

传统遥感影像线性拟合方法实际效果较不理想。为此,提出一种基于BP神经网络的方法进行遥感影像波段模拟,应用其良好的非线性拟合能力实现对影像的光谱特征处理。以ETM传感器的通道2—4作为已知样本,通道1蓝光波段作为目标向量进行大量BP网络训练,得到优化网络模型后再进行精度验证,最后将模型用于拟合SPOT影像蓝光波段。经验证,该方法可在一定程度上解决ETM和SPOT多光谱影像波段缺失的问题,有一定使用价值。     

多源遥感数据的城市边界提取及动态变化研究

针对城市用地无序扩张,城镇结构不合理等问题,在生态文明建设背景下,国家和地方政府提出划定城市边界管控城市扩张.该文综合白天光学遥感和夜光数据各自的优势,提出一种快速、精确的城市边界提取方法.一方面解决白天光学遥感数据提取城市边界的不连续问题,另一方面提高了基于夜光数据提取城市边界的精度.通过构建VANUI夜光指数,建立...