BP神经网络在遥感影像波段拟合中的应用

传统遥感影像线性拟合方法实际效果较不理想。为此,提出一种基于BP神经网络的方法进行遥感影像波段模拟,应用其良好的非线性拟合能力实现对影像的光谱特征处理。以ETM传感器的通道2—4作为已知样本,通道1蓝光波段作为目标向量进行大量BP网络训练,得到优化网络模型后再进行精度验证,最后将模型用于拟合SPOT影像蓝光波段。经验证,该方法可在一定程度上解决ETM和SPOT多光谱影像波段缺失的问题,有一定使用价值。