浅谈农业物联网技术在浙江的发展应用

物联网技术是现代农业发展的一个新方向，农业物联网是近年来浙江省农业现代化园区建设的一大主体内容，目前萧山、余杭、安吉等多个地方开始了示范性应用。     

竹屑栽培香菇研究现状与对策

为提高竹材的经济效益,充分利用竹制品加工的下脚料竹屑,通过文献研究分析了竹屑作培养料栽培香菇的研究现状。研究认为：我国以竹代木栽培香菇时间短,研究文献少;在栽培试验中存在竹屑颗粒大小不匀、竹屑中酚醛类物质处理方法存在争议、培养料中的碳含量较低等直接影响香菇出菇率和整体产量的问题。为此,文章建议应加大相关研究力度,解决试验中出现的关键技术问题,同时加快推广现有研究成果的应用,尽早普及以竹代木栽培香菇技术。     

南江水库蓝藻水华应急处置前后浮游植物群落结构及环境因子变化

为了解实验室研发的应急处置对南江水库蓝藻水华的治理效果和在治理过程中的水质变动情况,我们分别对南江水库在修复前、中和后的水质和浮游植物群落结构的变化开展了研究。结果表明：修复后TN、TP浓度显著下降,优势种从修复前的唯一优势种水华束丝藻（Aphanizomenon flos-aquae）变化为修复后的鞘丝藻（Lyngbya）、水华束丝藻（Aphanizomenon flos-aquae）、巨颤藻（Oscillatoria princeps）、隐球藻（Aphanocapsa）以及尖针杆藻（Synedra acus）;浮游植物生物密度从修复前（39.2±0.52）×107 cells/L下降为修复后的（5.5±0.13）×107 cells/L;生物量从修复前（24.64±3.25）mg/L下降为修复后的（7.97±1.56）mg/L。Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数和Margalef丰富度指数在修复前期显著低于修复中期（P<0.05）。冗余分析（RDA）表明水温（WT）、总磷（TP）是影响浮游植物的主要环境因子,其中总磷（TP）是蓝藻水华暴发的关键性因子。上述结果均表明该项应急处置能够大量削减水体中的氮、磷营养盐,降低叶绿素含量,在短期内对蓝藻水华的控制效果显著。     

基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别研究

【目的】智能虫情测报灯诱捕到的农业害虫因种类繁多、虫体姿态多样、鳞片脱落等原因造成有些害虫图像存在种间相似和种内差异的现象。为了提高农业灯诱害虫识别率,针对YOLOv4检测模型检测到且容易混淆的19种灯诱害虫,本文提出了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型。【方法】首先,根据灯诱害虫外观图像的相似性和检测误检的情况,将19种害虫分为6类;将所有害虫图像通过补边操作使得长宽相等,并缩放至统一尺寸224×224像素。为了提高模型的鲁棒性和泛化能力,对害虫图像进行镜像翻转、旋转180度、高斯噪声和均值滤波的数据增强,训练集、验证集和测试集样本量按照8:1:1比例划分。然后,针对6类19种农业灯诱害虫细粒度图像,建立了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫识别模型（bilinear-attention pest net,BAPest-net）,模型包括双线性特征提取、注意力机制和分类识别3个模块;通过修改特征提取模块的下采样方式提高特征提取能力;添加注意力机制模块让整个模型更关注于局部细节的特征,将双线性结构中的上下两个注意力机制的输出进行外积运算增加细粒度特征的权重,提高识别的准确性和学习效率;模型优化器使用随机梯度下降法SGD,分类模块中使用全局平均池化,旨在对整个网络从结构上做正则化防止过拟合。最后,在同一个训练集训练VGG19、Densenet、ResNet50、BCNN和BAPest-net 5个模型,对6类相似的19种农业灯诱害虫进行识别,以精准率、Precision-Recall（PR）曲线和平均识别率作为模型的评价指标。【结果】BAPest-net对6类相似的19种农业灯诱害虫平均识别率最高,达到94.9%;BCNN次之,为90.2%;VGG19模型最低,为82.1%。BAPest-net识别的6类害虫中4类鳞翅目害虫的平均识别率均大于95%,表明该模型能较好地识别出鳞翅目害虫。测试结果中仍存在少数相似度较高的害虫误判,特别当害虫腹部朝上或侧身,种类特征不够明显的时候容易引起相似害虫的误判。对于区分度较低的相似害虫需要更多的训练样本以获取更多的特征,提高模型的识别率和泛化能力。【结论】基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型可以自动识别6类相似的19种农业灯诱害虫,提高了农业灯诱害虫自动识别的准确率。     

关于遂昌县林业工作站管理体制的思考

指出了以森林为经营对象的林业,是一个非常完整的紧密相关、巨大复杂的系统工程,经营这个系统的过程包括育苗、造林、采伐、加工、利用、资源盘活变现等诸多工序。分析了林业工作站现状及存在的问题,并提出了相应的对策与建议。     

基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法构建与验证

针对水稻灯诱昆虫图像中稻飞虱自动检测存在严重误检和漏检问题,提出一种基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法。由于稻飞虱个体在灯诱昆虫图像中所占区域比例极小,利用重叠滑动窗方法提高飞虱在图像检测区域中所占比例,提高2种稻飞虱(白背飞虱和褐飞虱)的检测率和避免滑动窗边界造成的目标漏检。针对CornerNet存在角点匹配不准确导致检测框冗余问题,利用检测框抑制方法去除冗余检测框。对灯诱昆虫图像进行稻飞虱检测,结果表明,该研究提出的基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法对2种稻飞虱检测的平均精确率和召回率分别为95.53%和95.50%,有效地提高了灯诱昆虫图像中稻飞虱的检测效果,可用于智能虫情测报灯的灯诱昆虫图像中白背飞虱和褐飞虱的智能测报。     

遂昌县森林旅游发展研究

分析了遂昌县旅游经济发展的现状,从旅游氛围、宣传营销等方面探讨了遂昌县的旅游发展思路,并提出了相应的对策与建议,为遂昌县的旅游经济发展提供参考。     

遂昌县白马山森林公园生态旅游现状及工作思路

对白马山森林公园森林生态旅游产业发展现状进行了调查,分析了目前存在的问题,并就如何加快今后森林生态旅游产业发展提出了相应的对策。     

遂昌县林业产业取得的成效和工作举措

提出了"经营山水、统筹城乡,全面建设长三角休闲旅游名城"发展战略和加快建立以休闲旅游为引领、一二三产统筹协调发展的新山区经济发展模式,探讨了推动林业产业发展的工作举措,以加快推进产业的转型升级。     

遂昌县森林旅游发展研究

分析了遂昌县旅游经济发展的现状,从旅游氛围、宣传营销等方面探讨了遂昌县的旅游发展思路,并提出了相应的对策与建议,为遂昌县的旅游经济发展提供参考。