个性化搜索引擎推荐算法研究*

将个性化引入搜索引擎出现了稀疏性、精确性、扩展性等新问题。针对以上问题,提出了一种基于SVD（单值分解）影响集的协作过滤推荐算法,在利用矩阵相关技术以及扩大影响的基础上,将用户潜在感兴趣的资源推荐给用户。实验表明,该算法可有效解决以上存在的问题,显著提高个性化系统的推荐质量。     

一种可控路长的P2P匿名通信协议

P2P匿名通信系统带来了良好的可扩展性,然而要兼顾匿名和效率仍然是个难题。匿名技术在使用户获得良好匿名性能的同时,往往增加了通信延时及成员负载,牺牲了效率。在分析现有匿名通信技术的基础上,提出了一种新的可控路长的P2P匿名通信协议LCPACP（Length Controllable Protocol for P2P Anonymous Communication）。LCPACP采用嵌套加密来保证强匿名性,利用转发概率递减的策略来有效控制重路由路径长度,以取得高效率。理论分析与计算结果表明,新的协议能显著缩短路长,保证良好的传输性能,同时能提供良好的匿名保护。     

云计算环境下虚拟网映射的膜计算模型

网络虚拟化作为云计算的核心支撑技术之一,通过将底层物理网络资源虚拟化,在共享的物理网络上支持多个异质的虚拟网络共存。虚拟网映射将虚拟网络中的虚拟节点和虚拟链路按照其约束条件,映射到底层共享物理网络的物理节点和物理路径上。而如何高效的映射虚拟网络并且在物理网或者虚拟网动态变化时进行有效的重配置,提升基础设施提供商的收益同时降低用户的开支是虚拟网映射模型的研究重点。本文设计了一种面向虚拟网映射的膜计算模型,实验结果良好。