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1.
主要介绍了混合监测技术在并行与分布式系统性能分析评价中的应用。分析比较了常用的几种监测技术,给出了各自的优缺点,介绍了混合监测中的事件的定义,自动装备的过程。事件的采集和分析这向个关键步骤,提出装备的层交化。最后提出了混合监测中会遇到一些问题并给出了相应的解决方法。  相似文献   
2.
可重配置实时任务的快速动态调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
要提出一种快速动态定位和实时任务调度算法,采用最早最迟开始时间优先、最优化空白区域管理和配置重用的调度原则,能够反映实时任务的紧迫度,快速地调度实时可配置硬件任务,同时有效地管理可重构资源.实验结果表明,该算法可以有效地提高系统的总体性能.  相似文献   
3.
PC机上基于2D纹理映射的三维体绘制算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
体绘制技术因其卓越的图象质量而被广泛应用,尤其是在医学方面.然而传统的体绘制技术(如光线跟踪法)因计算量大、绘制时间长等不足,限制了其在PC机上的应用.本文立足于目前标准的PC硬件平台和OpenGL1.1标准,在不显著降低图象质量的前提下,采用2D纹理映射技术来提高图象的绘制速度,将大量的三次线性插值运算转换为二次线性插值运算,并充分利用PC硬件的2D纹理映能力来加速绘制速度.实验结果表明,2D纹理映方法明显提高了图象的绘制速度,并具有较好的图象质量.随着PC硬件的发展,为提高体绘制速度和改善图象质量提供了更广阔的空间.  相似文献   
4.
嵌入式系统软硬件协同设计中的快速样机平台   总被引:5,自引:2,他引:5  
提出一种嵌入式系统软硬件协同设计的快速样机平台设计方案,该方案使用系统级可编程芯片和处理机软核技术来构成快速样机平台所需的FPGA阵列和规模可调的处理机,以此实现软硬件的更紧密灵活的耦合和更小的通信延迟.可重构逻辑的应用使得该快速样机平台具有简单规整的结构,一方面使得快速样机平台之间的扩展连接更为容易,另一方面使得FPGA芯片中的逻辑资源能得到更充分利用.  相似文献   
5.
多线程是Java语言的重要特点之一,但是Java语言的线程调度是由操作系统来完成的,开发人员无法获知各线程的具体执行情况,而常规的软件调试工具对线程的分析会对目标程序有较大的干扰。该文利用基干事件的混合监测系统MS-3,对Java多线程程序的各线程行为进行了精确的分析。  相似文献   
6.
概念级设计是实时嵌入式系统设计自动化的第一步 ,由于它的性能直接关系到整个系统的设计质量 ,所以也是非常重要的一步 .除了对所设计系统的功能进行描述、验证之外 ,概念级设计还应该对所设计系统的性能进行分析 .否则 ,如果将错误带到下一阶段 ,将会使整个设计付出沉重的代价 .在简单介绍了实时嵌入式系统的自动化设计原理 ,并分析了目前人们采用的三种概念级设计方法缺点之后 ,文章提出了基于 SDL / MSC描述与验证的 ,适用于单 FPGA或多 FPGA系统的概念级设计方法 .这种方法包括系统的 SDL/ MSC描述与验证、有向无环图 (DAG)的产生、DAG子图划分等几部分 .在文章的最后 ,还指出了这种设计方法存在的不足  相似文献   
7.
并行和分布式计算机监测系统的实现原理   总被引:10,自引:2,他引:10  
通用分布式监测系统MS-1是一种面向并行和分布式计算机系统而设计的行为监测和分析系统。它基于事件驱动的监测原理,并采用软硬件混合实现方式和扩充插 PC机联网的分布式结构。  相似文献   
8.
SHUM-UCOS:基于统一多任务模型可重构系统的实时操作系统   总被引:14,自引:0,他引:14  
在分析软硬件任务本质区别的基础上,提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统,称为SHUM-UCOS,它能够跟踪和管理可重配置资源的使用,通过硬件任务预配置技术,提高了资源利用率和任务并行性,定义了两种标准硬件线程接口,对总线型和星型通信拓扑结构提供支持,Rhealstone Benchmark测试和实际应用都表明,SHUM-UCOS能够在提升系统性能的同时,有效缩减从软件实现到硬件实现的迁移时间。  相似文献   
9.
硬/软件协同设计的关键问题之一是硬/软件划分,本文提出了基于约束紧迫度和反向调节算法的硬/软件划分方法,在约束紧迫度算法中,首先根据时间紧迫度来决定节点是映射到硬件还是映射到软件,然后根据硬/软件面积的紧迫度选择节点的执行时间/面积,反向调节算法则是通过节点之间存在的松驰时间来对系统进行进一步的优化,实验表明,该算法在总体性能上要优于文献[18]中提出的MIBS算法。  相似文献   
10.
提出一种概率构造算法与遗传算法融合的算法,通过引入表示划分结果多样性的度量方法,利用概率构造算法产生具有多样性的较优的初始群体,并在此基础上利用遗传算法寻求最优解.实验结果表明,该算法能够获得比已有的基于列表的划分算法更优的划分结果,比采用完全随机初始群体的遗传算法缩短了运行时间.  相似文献   
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