基于μClinux的IP电话

引言IP电话(VoIP)是按照国际互联网协议规定的网络技术开通的电话业务,它通过发送IP包来传输话音业务,其基本原理是:通过语音压缩算法对话音进行压缩编码处理,然后把这些语音数据按IP等相关协议进行打包,经过IP网络把数据包传输到目的地,再把这些语音数据包连接起来,经过解码、解压缩处理后,恢复成原来的语音信号,从而达到由IP网络传送话音的目的。目前专家普遍认为VoIP将代表电话技术未来的发展方向,甚至有这样的一句话:EverythingisoverIP(一切都通过IP)。许多人相信IP电话时代即将到来,Frost&Sullivan调研公司的报告中预计,到2…     

基于SDL/MSC的实时嵌入式系统概念级设计

概念级设计是实时嵌入式系统设计自动化的第一步 ,由于它的性能直接关系到整个系统的设计质量 ,所以也是非常重要的一步 .除了对所设计系统的功能进行描述、验证之外 ,概念级设计还应该对所设计系统的性能进行分析 .否则 ,如果将错误带到下一阶段 ,将会使整个设计付出沉重的代价 .在简单介绍了实时嵌入式系统的自动化设计原理 ,并分析了目前人们采用的三种概念级设计方法缺点之后 ,文章提出了基于 SDL / MSC描述与验证的 ,适用于单 FPGA或多 FPGA系统的概念级设计方法 .这种方法包括系统的 SDL/ MSC描述与验证、有向无环图 (DAG)的产生、DAG子图划分等几部分 .在文章的最后 ,还指出了这种设计方法存在的不足     

MS-3监测系统对Java多线程程序的监测

多线程是Java语言的重要特点之一，但是Java语言的线程调度是由操作系统来完成的，开发人员无法获知各线程的具体执行情况，而常规的软件调试工具对线程的分析会对目标程序有较大的干扰。该文利用基干事件的混合监测系统MS-3，对Java多线程程序的各线程行为进行了精确的分析。     

PC机上基于2D纹理映射的三维体绘制算法

体绘制技术因其卓越的图象质量而被广泛应用,尤其是在医学方面.然而传统的体绘制技术(如光线跟踪法)因计算量大、绘制时间长等不足,限制了其在PC机上的应用.本文立足于目前标准的PC硬件平台和OpenGL1.1标准,在不显著降低图象质量的前提下,采用2D纹理映射技术来提高图象的绘制速度,将大量的三次线性插值运算转换为二次线性插值运算,并充分利用PC硬件的2D纹理映能力来加速绘制速度.实验结果表明,2D纹理映方法明显提高了图象的绘制速度,并具有较好的图象质量.随着PC硬件的发展,为提高体绘制速度和改善图象质量提供了更广阔的空间.     

嵌入式系统软硬件协同设计中的快速样机平台

提出一种嵌入式系统软硬件协同设计的快速样机平台设计方案，该方案使用系统级可编程芯片和处理机软核技术来构成快速样机平台所需的FPGA阵列和规模可调的处理机，以此实现软硬件的更紧密灵活的耦合和更小的通信延迟．可重构逻辑的应用使得该快速样机平台具有简单规整的结构，一方面使得快速样机平台之间的扩展连接更为容易，另一方面使得FPGA芯片中的逻辑资源能得到更充分利用．     

SHUM-UCOS:基于统一多任务模型可重构系统的实时操作系统

在分析软硬件任务本质区别的基础上，提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统，称为SHUM-UCOS，它能够跟踪和管理可重配置资源的使用，通过硬件任务预配置技术，提高了资源利用率和任务并行性，定义了两种标准硬件线程接口，对总线型和星型通信拓扑结构提供支持，Rhealstone Benchmark测试和实际应用都表明，SHUM-UCOS能够在提升系统性能的同时，有效缩减从软件实现到硬件实现的迁移时间。     

并行和分布式计算机监测系统的实现原理

通用分布式监测系统ＭＳ－１是一种面向并行和分布式计算机系统而设计的行为监测和分析系统。它基于事件驱动的监测原理，并采用软硬件混合实现方式和扩充插 ＰＣ机联网的分布式结构。     

基于约束紧迫度和反向调节算法的硬/软件划分

硬／软件协同设计的关键问题之一是硬／软件划分，本文提出了基于约束紧迫度和反向调节算法的硬／软件划分方法，在约束紧迫度算法中，首先根据时间紧迫度来决定节点是映射到硬件还是映射到软件，然后根据硬／软件面积的紧迫度选择节点的执行时间／面积，反向调节算法则是通过节点之间存在的松驰时间来对系统进行进一步的优化，实验表明，该算法在总体性能上要优于文献[18]中提出的MIBS算法。     

基于Eclipse平台的边界扫描测试软件的开发

复旦大学研制的类蜂巢结构快速样机平台(HLRESP)采用模块化结构，可以灵活配置和选择功能模块，而扫描链路的设计，以及扫描链路的完整性测试和互连测试对平台极为重要，为了满足该系统的测试和调试的需要，该文设计并实现了一个基于Eclipse平台的边界扫描测试软件。该软件能够自动生成测试向量，分析响应数据并准确定位故障。