脉冲中子组合测井在胜利油田中的应用

碳氧比能谱、脉冲中子衰减-能谱、注硼中子寿命以及氧活化测井均属于脉冲中子测井方法.简单介绍了这些测井技术各自的测量原理及应用.针对胜利油田地质情况的复杂性、多解性,阐述了应用组合测井方法可以更好地解决油藏的剩余油分布等问题.使用脉冲中子衰减-能谱测井仪(PND)进行PND和硼中子寿命测井的组合测井方法,利用PND获得的俘获截面曲线作为注硼中子寿命测井的基线.该方法既可缩短施工时间,又可解决单一测井方法无法解决的某些特殊测井问题.介绍了应用这种组合测井在正确识别低压储层、确定储层窜通情况、获得剩余油饱和度、确定储层水淹程度等方面的测井实例.     

胜利油区放射性同位素测井的粒径选择

根据胜利油区的地层渗透率、孔隙度，在２７个低渗透油田和４６个中、高渗透油田的放射性同位素测井中进行了粒径为１００～３００μｍ、３００～６００μｍ、６００～９００μｍ放射性同位素１３１Ｂａ微球粒径选择实验，确定了放射性同位素１３１Ｂａ微球的选择原则。当油藏渗透率Ｋ＜１００×１０－３μｍ２、孔隙度＜２０％时，放射性同位素粒径为１００～３００μｍ；当油藏渗透率Ｋ＞１００×１０－３μｍ２、孔隙度＞２０％时，放射性同位素粒径为３００～６００μｍ或６００～９００μｍ。在此基础上得到胜利油区选用同位素粒径明细表，对于指导施工，提高放射性测井资料的可靠性具有重要意义。     

湘东北隆起区前中生代抬升剥蚀过程的地层记录

湘东北地区为一主要出露新元古界冷家溪群的构造隆起带, 其前中生代的抬升剥蚀过程模糊不清且尚未得到研究。 本文通过新元古代的冷家溪群—上古生界地层序列、地层发育和缺失情况及其反映的不整合特征, 尝试性重塑了湘东北前中生代抬升剥蚀过程, 形成以下主要认识: 湘东北地区自北往南可划分为临湘、岳阳、 金井、 长沙、 醴陵等5 个特征有别的抬升-剥蚀区, 造成抬升-剥蚀的构造事件包括冷家溪期末的武陵运动、 板溪期末的雪峰运动和早古生代后期的加里东运动, 其中加里东运动包括奥陶纪末的北流运动和志留纪中后期的广西运动; 武陵运动自北而南在各抬升-剥蚀区造成的抬升剥蚀量分别为>0~5 200、 800~6 900、00~3 200、 500~3 200、 500~8 000 m; 雪峰运动造成的抬升剥蚀量在临湘抬升-剥蚀区不明, 在岳阳抬升-剥蚀区约300~800 m, 在金井抬升-剥蚀区约1 800 m, 在长沙和醴陵抬升-剥蚀区不明显; 加里东运动自北而南在各抬升-剥蚀区造成的抬升剥蚀量分别约为500、 3 300~>4 400、 2 400~7 900、 300~7 100、 3 100~9 300 m。上述抬升剥蚀过程为武陵、 雪峰和加里东等构造运动特征提供了一定约束。     

浅析塑料抗氧剂现状及发展趋势

综述了塑料抗氧剂作用机理及应用，分析了国内塑料抗氧剂生产现状，提出了塑料抗氧剂行业发展建议。     

沥青混凝土路面融雪热流密度的分析

以武汉地区2010年1月5日的气象条件,分析了京珠高速湖北段沥青混凝土路面融雪随机传热机理,建立了传热模型.在分析埋管的传热基础上,计算出给定热流密度时管内流体的平均温度.探讨了不同气象条件下的热流密度,结果表明降雪量及室外温度为影响热流密度的关键因素,风速为主要因素,环境空气相对湿度为次要因素.     

湖南省中外合作办学刍议

中外合作办学是适应经济全球化,应对高等教育国际化竞争的必由之路。为了我省中外合作办学能够呈良性、快速发展,不仅要对我省基本办学情况进行梳理,更要重视和妥善处理好发展过程中国际性与民族性、长远效益与项目短期性、政府规范与学校管理等关系。     

基于部件模态综合理论的拉索-阻尼器系统的模型降阶

基于部件模态综合理论,将拉索和阻尼器看作两个子结构,则安装阻尼器的拉索振动可以表示为静态约束模态和低频主模态的线性组合。考虑拉索抗弯刚度,推导结构的约束模态和主模态函数,并利用Galerkin方法得到以模态坐标为未知量的常微分运动方程。当仅考虑约束模态和1阶主模态时,根据复模态理论研究线性粘滞阻尼器参数与拉索-阻尼器系统的1阶模态参数的关系。通过与精确解的比较证明该降阶模型的有效性。此外,当忽略拉索抗弯刚度时,仿真分析表明,与目前常用的Johnson降阶模型相比,文中给出的降阶模型更为简便,计算的精度也略高些。     

中国洪水预报系统在贝江勾滩洪水预报中的应用

采用中国洪水预报系统的应用平台建立贝江勾滩水文站降雨径流模型洪水预报方案,利用系统自动进行模型参数的率定,该方案在精度的评定及实际应用中取得较满意的效果,解决了勾滩站长期没有洪水预报方案指导防洪的迫切的问题,为中国洪水预报在柳江流域的应用积累了经验.     

一种基于数据连续性的聚类方法

为了解决数据遗漏问题,根据类内样品点均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法,即：先从样品集中获得蕴含式类,然后通过支持度获得标准类,最后通过隶属度标识类内成员的强弱程度。该方法仅对类内样品点均匀分布性敏感,不需要预先设置包括类核坐标、类间距离阈值等先验参数,对非凸性类也能有效分类。同时,实验表明该方法是一个具有较高性能的聚类方法。     

仿射子空间最近点分类算法

为了取得更好的识别效果,受支持向量机的几何解释和最近点问题启发,提出了一种新的模式分类算法——仿射子空间最近点算法。该算法是将支持向量机最近点法的最近点搜索区域由两类训练集凸包推广到两类训练样本各自张成的仿射子空间,并以仿射子空间作为样本分布的粗略估计,通过仿射子空间中的最近点对来构造平分仿射子空间间隔的最优分类超平面。该算法在ORL人脸识别数据库上进行的比较实验中取得了较好的识别效果,从而证实了该方法的可行性和有效性。