自适应估计信号个数的频谱信号提取算法

无线电监测频谱数据中包含有大量的信号,准确提取这些信号有利于掌握全频段的频谱使用情况。实际信号的频谱由于受噪声干扰,会出现信号频带内个别频点能量值低于检测门限的情况,此时传统的门限检测算法会将该信号错估为多个信号,产生多个虚假的相邻信号间隔,导致频谱信号提取的准确率下降。对此,根据虚假相邻信号间隔特点,提出一种自适应估计信号个数的频谱信号提取算法,该算法可自动、准确估计频谱监测数据中电磁信号的个数,并将对应的信号及频谱信息提取出来。实验结果表明,该方法具有自适应性、强鲁棒性和高准确性,有效提高了频谱信号提取的准确率,为军、民电磁环境的识别与掌握提供基础的电磁信号数据支撑。     

牛奶中硫氰酸钠的检测方法研究

牛奶中非法添加硫氰酸钠会对人体产生危害,但是目前的检测方法检出限偏高,探讨新的检测方法颇为重要。本文建立了牛奶中硫氰酸钠的高效液相色谱检测方法,先在样品中加入不同含量量的硫氰酸钠。样品经乙醇提取,然后过固相萃取柱,以十六烷基三甲基溴化铵(2 mmol/L)和柠檬酸(2 mmol/L)为流动相,用二极管阵列检测器检测,检测波长218 nm,该方法线性范围为0.2～100 ug/mL,所加硫氰酸钠的回收率为95%以上。所以这种方法准确可靠,精密度高。     

钻取芯样法检测砖砌体抗压强度的研究

为评定已建和在建工程中砖砌体的抗压强度，用不同品种、不同强度等级的砂浆和砖砌筑砖砌体试件90个，分别钻芯取样和对砖砌体进行抗压强度试验，再经回归分析，可建立钻芯法检测砖砌体抗压强度测强方程式，并应用于工程检测中。     

现有建筑的分析

通过对我国城市中大量存在的现有建筑的领悟与体会，简要分析现有建筑的历史发展与延续的现象，揭示了东方建筑的功能与形式对建筑发展的影响，从而论证出东方古代建筑的功能变迁虽在一定程度上反映了社会生活与历史发展，但并非是现有建筑形式变化的决定原因。     

基于多模态深度学习的信号调制识别

信号调制识别技术在民用和军事领域都有重要应用。当前信息化战场中,由于各类雷达、通信、导航、电子战武器等信息辐射源的数量愈来愈多,调制形式也日益多样化,信号密度愈来愈大,战争电磁环境日趋复杂化,传统的信号调制识别技术已无法适应。因此,提出基于深度学习的AlexNet网络和复数神经网络,同时采用多模态特征融合和模型融合技术,融合信号统计图域和信号I/Q波形域的多模态信息,实现信号调制识别。仿真结果表明,所提方法的识别精确度在不同信噪比下均优于单模态识别方法和未采用多模态协同融合框架的方法。