远程分销营业系统前台部分设计

该远程分销营业系统是向移动通信运营商提供的一个通过Internet建立的分销管理系统。文章叙述了远程分销营业系统前台部分设计思路。     

电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM解决方案

本文讨论了电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM的功能目标,在此基础上提出了一种包括客户信息管理与分析、营销管理与分析、数据整合分析与决策支持的建筑陶瓷行业 CRM解决方案。     

图像压缩编码在陶瓷中的应用

随着多媒体和网络技术的发展,图像压缩编码技术显得越来越重要。本文着重介绍了哈夫曼编码、预测编码、小波分析、分形压缩四种图像压缩编码在陶瓷中的应用。     

信息管理与信息系统专业应用型人才培养模式的优化设计

文章从信息管理与信息系统专业培养目标与定位、培养理念、课程体系层次结构优化和应用型人才培养模式的实施途径等四个方面对该专业人才培养模式的优化设计进行了研究。     

关联规则挖掘中两个关键参数取值分析

利用超市流通数据,采用SPSS Clementine软件的CARMA关联规则模型,分析模型中最低支持度和最低置信度取值不同时,对挖掘结果中关联规则数的影响。     

双中心粒子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,由于其原理简单、参数少、效果好等优点已经广泛应用于求解各类复杂优化问题.而影响该算法收敛速度和精度的2个主要因素是粒子个体极值与全局极值的更新方式.通过分析粒子的飞行轨迹和引入广义中心粒子和狭义中心粒子,提出双中心粒子群优化(double center particle swarm optimization,DCPSO)算法,在不增加算法复杂度条件下对粒子的个体极值和全局极值更新方式进行更新,从而改善了算法的收敛速度和精度.采用Rosenbrock和Rastrigrin等6个经典测试函数,按照固定迭达次数和固定时间长度运行2种方式进行测试,验证了新算法的可行性和有效性.     

一种基于粗集的欺诈风险分析方法

文章利用粗集理论中的特征属性约简方法来分析和研究欺诈风险，提出了一种基于粗集的欺诈风险分析方法，并通过一个信用卡欺诈的分析实例对该算法进行了检验。实验结果表明，在保证分类质量基本不变的情况下，该算法是有效的，它能找出引发欺诈行为的主要特征属性，帮助管理者及时、准确地预测各种可能发生的欺诈风险。     

基于Bézier曲线的两平行线间缓和曲线构造

利用五次 Bézier 曲线,构造了一条含形状参数的两平行线间满足 G2连续的缓和曲线。这条曲线在 t=1/2含有唯一的曲率极值点。利用形状参数可以方便地控制曲率极值的大小和调节曲线的形状。     

电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM解决方案

本文讨论了电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM的功能目标,在此基础上提出了一种包括客户信息管理与分析、营销管理与分析、数据整合分析与决策支持的建筑陶瓷行业CRM解决方案。     

电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM解决方案

本文讨论了电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM的功能目标，在此基础上提出了一种包括客户信息管理与分析、营销管理与分析、数据整合分析与决策支持的建筑陶瓷行业CRM解决方案。