无线电测控系统中三元码跟踪双环的研究

本文提出了数字遥测信号与模拟图象信与混合的无线电测控系统中用于捕获和跟踪带钟复合码的跟踪双环方案，分析了双环系统的捕获性能，理论分析和实验结果表明，双环系统不仅捕获时间短，而且具有强的抗干扰能力。     

基于属性重要度的启发式特征选取算法

数据库通常包含很多冗余特征,找出重要特征叫做特征提取。本文提出一种基于属性重要度的启发式特征选取算法。该算法以属性重要度为迭代准则得到属性集合的最小约简。     

基于粗集方法改进的图象中值滤波

研究一个基于粗集理论的图象中值滤波方法。首先根据图象灰度和邻域灰度均值相似程度，建立粗集等价关系和相应划分集合，然后得到基于粗集方法的图象中值滤波框架，给出了该方法具体实现的实例。该图象值滤波与传统中值滤方法相比较，在有效抑制噪声的同时，能更好地保护边缘信息。     

基于分形的图像边缘检测研究

提出了一种新的图像边缘分形检测方法。该方法以具有各向同性的ＤＦＢＲ场模型作为图像区域的数学模型，定义了一种新的适用于图像边缘检测的分形参数，并将它用于图像边缘检测，实验结果证实了该方法的有效性。     

基于激活函数四参可调的BP神经网络改进算法

为改善BP神经网络的性能,以标准Sigmoidal函数为基础,提出了一种四参数可调的激活函数模型.在学习过程中,它能同时对激活函数的陡度、位置及映射范围进行调节,具有更强的非线性映射能力.并推导出其在BP神经网络中的学习算法.仿真结果显示,改进后的激活函数与传统的标准Sigmoidal函数相比,收敛速度能提高10倍以上,收敛精度误差可减小到传统误差的0.4%以下,而且可以有效地减少隐层的结点数,学习能力可得到较大的提高.     

一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型

局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。     

基于判断脉冲噪声的中值滤波改进算法研究

为提高图像去噪效果,在分析了中值滤波算法及判断脉冲噪声中值滤波算法基础上,对算法进行了门限选择及噪声误判的改进,改进后的算法增强了单线元素边缘的检测能力。通过仿真结果,可以看出对图像的去噪效果有一定的提高,信噪比也有所提高。     

基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法

在人脸识别中,人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响,对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法。该算法先用低秩矩阵恢复算法分解出训练样本图像的误差图像,再分别对训练样本与误差图像提取特征构造特征字典,计算测试样本图像特征字典下的协同表示系数,最后通过重构误差进行分类。通过AR和ORL人脸库进行实验,结果表明,本文提出的人脸识别算法的识别率、识别速率得到有效提高。     

差压式流量计的特点及应用

结合工程使用经验,介绍差压式流量计的选型要点及运用技巧,探讨各种流量计的应用.     

基于图像边缘增强组合算法的研究

通过分析函数的一阶导数与二阶导数图像的特征,提出了一种含有权值的图像边缘锐化的新算法.通过设定不同的权值可以实现不同的增强效果,经增强后的图像再用直方图均衡化处理.仿真结果显示此方法可以使图像更加清晰,且具有较好的灵活性和普遍的适用性.