一种肤色定位的人脸检测算法

进行人脸识别前,首先要精确定位出一幅图像中人脸的位置,为了快速定位人脸位置,本文提出一种肤色定位的人脸检测算法。首先将实际获取的彩色图像转换为YCbCr和HSI空间图像,并将Cb和Cr图像中的数值进行四舍五入处理,结合Cb、Cr、H和S的阈值去除大部分背景,再统计当前图像中的彩色部分的Cb和Cr值,分别取最多2个数值来共同确定肤色位置,最后由当前位置的亮度信息图像排除手等纯肤色部分,准确定位人脸。本文算法能提高正检率并降低误检率,有利于人脸检测。     

利用水泥窑协同处置城市污水处理厂污泥

污泥的消纳、利用和开发,一直是全世界各国政府所重视的问题。广州市越堡水泥有限公司在6000t/d生产线上新建一座日处理污泥600t(含水率80%)的干化处置中心,将污泥干燥后作为燃料进行焚烧,焚烧残渣替代黏土做为硅质、铝质原料。使废弃物变成能源;减少在水泥生产中对黏土的使用量,减少了对土地的使用,保护了环境,符合国家发展循环经济和建设节约型社会的要求。本项目的工程实践为国内有机废弃物的处理处置和资源化利用探索了一条具有循环经济特点的示范途径。     

混合样本协同表示算法的人脸识别研究

在人脸识别中,人脸图像受到表情、光照、遮挡、姿态变化、特别是训练样本数量的影响,而现实中经常只获得少量的训练样本,由于原始样本生成虚拟样本可以增加训练样本的数量,分析提出原始样本与轴对称样本融合的协同表示算法。首先生成镜像样本与轴对称样本,再在协同表示分类器下分类,最后加权值融合,分析不同权值下的人脸识别率。实验结果显示原始样本、镜像样本与轴对称样本融合能提高识别率,而原始样本与轴对称样本融合的识别率更加优越,较原始样本,识别率提高2%~9%,比原始样本与镜像样本融合高1%~5%。结果表明本文提出方法能有效提高人脸识别率。     

基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法

在人脸识别中,人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响,对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法。该算法先用低秩矩阵恢复算法分解出训练样本图像的误差图像,再分别对训练样本与误差图像提取特征构造特征字典,计算测试样本图像特征字典下的协同表示系数,最后通过重构误差进行分类。通过AR和ORL人脸库进行实验,结果表明,本文提出的人脸识别算法的识别率、识别速率得到有效提高。     

利用水泥窑协同处置城市污水处理厂污泥

污泥的消纳、利用和开发,一直是全世界各国政府所重视的问题。广州市越堡水泥有限公司在6000t／d生产线上新建一座日处理污泥600t（含水率80％）的干化处置中心,将污泥干燥后作为燃料进行焚烧。焚烧残渣替代黏土做为硅质、铝质原料。使废弃物变成能源;减少在水泥生产中对黏土的使用量,减少了对土地的使用,保护了环境,符合国家发展循环经济和建设节约型社会的要求。本项目的工程实践为国内有机废弃物的处理处置和资源化利用探索了一条具有循环经济特点的示范途径。