一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型

局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。     

可实时更新任意函数和图形波形的发生器IP核设计

基于直接数字频率合成(DDS)原理、可编程片上系统(SoPC)技术和Avalon总线规范,结合软件编程技术,设计了一个通过PC软件可实时产生任意函数表达式波形和人工图形绘制波形的任意波形信号发生器.该信号发生器包括具有独特调制方法及多功能DDS IP核设计、用于通信控制接口的Nios II软件设计和函数波形产生与图形波形编辑的PC软件与界面设计.给出了4种设计波形与实际输出波形的测试验证结果.在该信号发生器运行时,通过PC端上位机软件可十分方便且实时地更新波形,并通过函数方式与图形方式相结合,真正实现任意波形信号的产生.     

基于AWG/RTSA的PD雷达信号模拟和相参分析方法

针对脉冲多普勒(PD)雷达的回波特点和相参特点,分析了回波模拟的难点.在其传统回波模拟和相参分析方法基础上,结合现代电子测量仪器在任意波形产生和实时频谱技术的应用,提出了一种基于现代任意波信号发生器的PD雷达回波模拟方法和基于现代实时频谱分析仪的相参分析方法.经过实验验证,该方法可有效提高PD雷达的调试效率.     

电磁干扰测试面临的挑战和实时技术

回顾通信技术的发展,并结合当今电子技术的特点和电磁环境的复杂性,针对EMI测试所面临的挑战,提出使用实时频谱分析技术.通过分析传统扫描频谱分析仪和实时频谱分析仪在硬件结构、检波方式和测试时间上的区别,论证了实时频谱分析技术在解决偶发信号和同频信号捕获上的优势；通过使用传统扫描频谱分析仪和实时频谱分析仪对瞬态信号的测试案例,直观感受到了实时技术在EMI测试中的准确性.     

一种基于Stein无偏风险估计的复合去噪算法

针对统计非局部均值滤波损坏图像的细节与鲁棒性双边带滤波去噪不充分的缺点,提出了一种基于统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波相结合的复合滤波算法。该复合滤波算法通过统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波线性组合,利用Stein无偏风险估计对复合算法中的参数进行估计。实验中,从主观与客观方面进行对比分析,证明所提出的复合算法体现了非局部均值滤波与双边带滤波的优点,能有效地去除噪声并更好地保留图像的细节信息,峰值信噪比提高1~2 dB。     

利用矩量法设计车载多天线系统天线布局

利用矩量法仿真天线间的耦合度,对车载多天线系统的天线布局进行了预测,根据预测结果设计了多天线系统的布局,并利用试验对实体模型进行测试,验证所得天线间耦合度测试数据与仿真数据,结果证明了仿真数据的可靠性和布局预测的正确性。     

非局部群稀疏表示的图像去噪模型

针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点,将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中,提出了一种有效去除图像高斯噪声的非局部群稀疏表示模型。该模型首先选择图像非局部相似块构建相似矩阵,在群稀疏限制下对相似矩阵进行正交分解得到正交矩阵;在已知噪声服从高斯分布的情况下,再通过求得的正交矩阵结合贝叶斯最小均方误差准则实现对特征矩阵的最优估计;最后通过正交矩阵与特征矩阵重构去噪后的图像。实验对比证明,所提的非局部群稀疏表示的图像去噪模型在去除噪声的同时更好地保留了图像的结构信息,获得了更好的主客观评价指标,去噪的峰值信噪比提高1 dB以上。     

矢量网络分析仪的时域功能在天线测量中的应用

介绍了利用矢量网络分析仪的时域功能测量天线系统驻波系数、增益和方向图的方法.这种方法通过确定各反射点的位置和反射大小,以及在天线增益和方向图的测量中去掉周围环境的反射影响,使测量的结果更精确.     

实时宽带示波器在快沿脉冲测量中的应用

脉冲信号的广泛应用使得对其测量准确度提出更高要求,而脉冲信号上升沿变窄的趋势则增加了测量难度。为了更精确地测量脉冲信号并保证测量结果准确可靠,分析了高性能实时宽带示波器在带宽、采样率、底噪、电缆去嵌和匹配校准快沿脉冲等方面的优点,讨论了其用于脉冲信号测量和校准所具有的无可比拟的精准性,说明了其作为脉冲信号测量和脉冲参数计量具有无可替代的作用。最后通过一个实例介绍了对10 ps以内快沿脉冲进行测量和校准的方法。