适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入（TDMA）协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输需求,并利用闲置时隙预约机制允许节点使用闲置时隙传输感知业务,从而满足感知业务的高吞吐量传输性能要求。仿真结果表明,与CF-MAC和CTMAC协议相比,该协议能够在降低传输时延的同时,有效提高信道利用率和网络吞吐量。     

基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法*

针对传统单机视频检索效率低下的问题,设计了一种基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法。该方法首先将视频切割成多个分块,然后利用MapReduce和FFMPEG在分布式环境下提取视频帧,再通过车牌识别算法检索其中出现的车牌号码,最后计算出车辆在视频中出现的时间。实验结果表明,与单机检索方式相比,该方式具有更强的数据处理能力和更高的检索效率。     

82B铸坯碳硫偏析和低倍缺陷控制的试验研究

通过现场试验和实验室分析相结合的方法,对不同连铸工艺条件下生产的82B铸坯的碳硫偏析和低倍缺陷进行了系统研究。结果表明:过热度、拉速和末搅拌3个影响铸坯偏析的因素随铸坯内部位置的变化和偏析元素种类的不同所起的作用大小不同。适当增加二冷强度可以有效地减轻铸坯的碳硫偏析特别是中心部位的碳硫偏析。二冷强度过高,二冷区存在喷水冷却不均匀的现象,导致铸坯内部产生中间裂纹。铸坯凝固末端使用电磁搅拌能够明显改善中心疏松和中心缩孔。     

基于DCO-OFDM水下可见光通信系统的预均衡技术

针对硬件预均衡技术和基于有限脉冲响应(FIR)滤波器的软件预均衡技术存在的问题,提出了数字预加重的软件预均衡技术,该技术根据发光二极管(LED)的频率响应参数针对性地补偿LED带宽,并设计了一套直流偏置光-正交频分复用(DCO-OFDM)水下可见光通信系统作为实验测试平台。实验结果表明:采用数字预加重技术后,LED调制带宽由7.8 MHz提升至了16 MHz,且该技术实现复杂度低、灵活性强,预均衡后的信号频谱更加平坦。     

DCO-OFDM系统DCT-S峰均比抑制算法

针对直流偏置光正交频分复用（DCO-OFDM）系统中的非线性失真问题,提出一种基于离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）和缩放（scaling）的DCT-S峰均比（PAPR）抑制算法。该算法通过DCT改变功率分布概率,减小信号包络范围,再对时域信号进行自适应缩放,使其更好地适应LED的动态范围,降低系统峰均比,进而抑制了非线性失真。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在LED发射功率不变的前提下,大幅降低了DCO-OFDM系统的峰均比,同时降低了误码率。     

地空信道下基于OFDM/OQAM系统的信道估计研究*

针对地空信道时变快,正交频分复用/偏移正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统存在固有干扰的问题,提出一种信道估计算法。该信道估计算法包含一种新型的梳状导频结构和一种改进的线性插值算法。提出的新型梳状导频通过将导频周围数据置零来消除系统的固有干扰和减小子载波间干扰对信道估计的影响,且导频分布在整个时间轴上,因而可以较好的跟踪信道状态;改进的线性插值算法通过在时域插零,来减小信道噪声和系统干扰对信道估计的影响。仿真结果表明,提出的梳状导频相比于传统梳状导频具有较好的优势,可有效提高系统的抗误码性能;改进的线性插值算法相比于传统插值算法可有效提高系统的可靠性。     

一种降低OFDM/OQAM系统峰均比的C-OSLM联合算法

针对正交频分复用/交错正交幅度调制（OFDM/OQAM）系统由多个子信道叠加而引起高峰均比的问题,提出了一种基于OFDM/OQAM系统的重叠选择映射与限幅联合算法（C-OSLM）。该算法基于改进型重叠选择映射法（IOSLM）以两种方式引入限幅法,同时对码字数、限幅率（CR）进行优化以保证在误码率不变的条件下提升峰均比抑制性能。仿真结果表明,C-OSLM算法在保证OFDM/OQAM系统误码性能的同时,大幅降低了峰均比。     

NOMA中基于非规则码片映射的稀疏多用户检测算法

针对非正交多址接入系统灵活性不高的问题,基于码片映射码分多址（Chip Mapping-CDMA,CM-CDMA）系统,设计了一种非规则结构的码片映射矩阵。根据不同场景需求,该映射矩阵可为各用户分配不同数量的传输码片,提高了系统灵活性。同时分析了非规则映射矩阵的引入满足压缩感知RIP条件,并对该系统模型进行了验证。仿真结果表明,该系统能够利用压缩感知理论可靠地检测出活跃用户和数据,过载率可达300%,有效提升了频谱利用率。     

基于时域有限差分和非参数核回归的室内移动通信干扰信号预测模型研究

针对网络优化和干扰实施中电磁辐射预测准确率不高的问题,本文利用多制式移动通信干扰器对室内的复杂场景进行了干扰防护的信号强度预测,对实际场景建立几何模型后采用时域有限差分算法获得信号强度预测值,并结合实际测量改进非参数核回归预测算法获得统计分析预测值,最后提出混合加权预测模型,对电磁辐射进行定量预测分析。预测结果表明,本文提出的基于时域有限差分算法和非参数核回归算法的混合加权预测模型能对复杂室内场景下信号强度进行预测,准确率较高。