广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

网络环境下的机电试验平台的远程实验

建立了网络环境下的远程实验模型，使异地用户能通过Internet Explorer进行一些特定的实验，并详细阐述了其在机电试验平台中的工作原理及实现方式。实验验证，该系统具有很好的同步性和保真性。     

基于微机电的智能振动传感器设计与实现

详细论述了一种基于微机械传感器与AT89C2051单片机的智能振动传感器。该传感器可对机械振动信号进行测量、简单分析和超限报警,具有成本低、易操作、反应灵敏等特点,而且和系统具有计算机通信接口,可通过联网构成复杂的监控系统。     

精密球轴承不可重复跳动影响主轴动特性的预测

将精密球轴承不可重复跳动(NRRO)的研究引入到主轴系统分析中,阐述了主轴系统NRRO的概念。应用滚动轴承几何学、弹性力学和滚道控制论,给出了高速角接触球轴承由内圈、外圈、钢球几何误差与球数变化所引起的NRRO的数值计算公式。为了在设计阶段揭示NRRO对精密主轴的影响规律,建立了考虑NRRO效应的主轴系统动态预估模型。计算实例和理论分析表明:球轴承中当一个钢球误差较大时,NRRO值随着球数增加而降低;内、外圈的几何误差对系统NRRO的影响较小;钢球本身的表面几何误差对系统NRRO的影响比较显著。针对现有轴系设计方法的不足之处,在预估模型基础上,提出了基于响应面的主轴系统NRRO抑制设计方法,为精密轴承系统研究提供了一定的理论依据和参考。     

模糊C-Means算法从实例库中挖掘模式识别知识

以模糊c-means算法对实例初步分类,以分类正确率和隶属度构造两级目标函数对实例进行挖掘获得个体分类效果最佳的敏感信息源、主矢量、类别原型和距离计算方法.以模糊综合决策算法对实例敏感主矢量进一步挖掘获得信息融合分类效果最佳的主矢量集合.同时从实例库中挖掘出模糊综合决策权重分配系数.将c-means算法的意义扩展应用于信息融合诊断.另外还论述了两种综合诊断方法,模式识别与模糊综合决策联合的综合诊断、扩展的模糊c-means算法与综合决策联合的二级优化综合诊断.最后以列车滚动轴承故障实例库的挖掘为例阐述了原理的应用.     

二次损失函数支持向量机性能的研究

通过比较二次损失函数支持向量机和标准支持向量机在模式识别问题上的表现，分析了二次损失函数支持向量机的性能．实验表明这两种支持向量机对平衡数据有相似的分类能力，但二次损失函数支持向量机的优化参数更小，支持向量更多；对不平衡数据，二次损失函数支持向量机的分类准确率随不平衡度的增加而急剧下降．研究同时表明基于RM界的梯度方法对某些数据无效．文中定性分析了导致上述各种现象的原因．最后提出了一种利用黄金分割原理缩减二次损失函数支持向量机支持向量的方法，该方法冗余的支持向量数不超过一个．     

基于产品特征的信息检索技术

利用特征检索产品是一种基于知识的检索方法，这种检索方法要求有相应的知识库，然而，如何从计算机可理解和语义和量化特征两方面描述知识模型是建立产品知识库的一个关键，文中提出了一种产品功能特征的描述方法，它以用户的客观评价为依据，并实现产品特征的量化描述，利用属性理论建立产品对象和查询要求的综合描述方法，在网络环境中建立一种基于产品特下的检索系统，用户可根据匹配度的要求获得可靠的产品知识。     

系统识别在摩擦学中的应用（续）

(二)状态识别摩擦学状态分为两大类,即正常状态和失效状态。每一状态中又可以分为若干子状态。从正常状态转变为失敏状态的界限称为临界状态或临界条件。摩擦学系统的状态识别主要是对状态参量及其变化作出估计。特别是要识别临界状态或临界条件。状态识别有的需要在很短的时间内作出判断,如对转子-轴承系统的稳定性状态的识别;有的则要经过长时间的观察分析才能作出估计,如齿轮摩擦副的疲劳磨损状态的识别。状态识别的主要作用有3个方面: (1)通过状态识别,可以判断摩擦系统是否处于正常状态; (2)通过分析状态参量的变化,可以预测摩擦学系统的发展趋势,从而及早地采取预防措施,控制其发展; (3)在系统发生故障之后,通过状态识别可以进行故障诊断。     

双跨转子轴承系统耦合实验研究

在多功能转子实验台上，对具有双跨度、三个圆柱滑动轴承支撑的多圆盘弹性转子轴承系统不同位置的振动信号进行分析。通过对位移信号的快速FFT变换，分析了系统振动信号的基本特征，研究了双侧转子对中间轴颈振动的影响；用信号能量和信号功率指标分析了转子弹性能的分布。结果表明：中间轴承相对于系统承受最大的振动模值，同时该轴颈的振动信号包容了系统振动的所有信息，反映了双跨间耦合对中间轴承的作用；振动信号的能量和功率指标验证了上述结论。