考虑分布式电源接入的区域配电网规划投资决策方法

分布式电源（distributed generation, DG）作为可再生能源的重要发电方式,在配电网中的应用越来越广泛。针对配电网投资结构与投资效益方面存在较大的不确定性问题,提出一种考虑分布式电源的区域配电网投资决策方法。首先,在分布式电源对配电网的影响分析的基础上,给出配电网投资效益的关联关系解析方法,并引入配电网建设改造措施、受影响运行参数、投资效益指标等中间变量,将投资与效益进行关联。然后,以配电网综合效益最优为目标,提出配电网规划投资决策方法,并给出主要流程和关键步骤。最后,以中国北方某省所属不同供电区域为例进行分析,验证所提方法的有效性。     

基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置

同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性。考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型。目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余度。模型中考虑了多种拓扑结构的影响,并通过引入零注入节点、节点注入功率和支路功率等量测数据提高可观性。提出了一种定制遗传算法来求解模型,通过定制交叉和变异操作,保证所有个体为可行解。最后,给出了基于最优方案的PMU配置顺序。通过对IEEE标准节点系统进行仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性。     

引入改进模糊C均值聚类的负荷数据辨识及修复方法

高级量测体系的建设促使大量用电负荷数据增加了可观性,但由于通信等原因,量测数据中存在不良数据。文中提出一种引入改进模糊C均值(FCM)聚类算法的负荷数据辨识及修复方法,该方法利用快速爬山技术,对标准FCM聚类算法中聚类数目难以预先确定、初始聚类中心随机选取等缺点进行改进,实现用电负荷数据的精准聚类。在此基础上提取可行域矩阵及特征曲线,实现对新量测数据的辨识及修正。最后采用某地实际负荷测量数据进行分析,并通过与基于标准FCM聚类算法的对比,验证了该方法的快速性、高效性及其应用前景。     

法国配电网规划方法研究及相关启示

文章介绍了法国配电网公司配电网规划的组织开展及编制实施情况,探讨了法国配电网公司配电网规划的思路和方法,分析比较了中法配电网规划的不同,同时立足我国国情,提出了加强我国配电网规划工作的有关启示和建议,为充分借鉴吸收国际先进理念、促进我国配电网快速发展指明了方向。     

空分设备液氧泵进口压力低的分析和预防

介绍28000 m3/h空分设备液氧泵正常运行过程中出现进口压力低的现象和参数变化情况,针对分子筛吸附器出口空气中二氧化碳含量超标这一原因,提出了解决方案和预防措施。     

一种广义主成分提取算法及其收敛性分析

广义主成分分析在现代信号处理的诸多领域发挥着重要的作用。目前,自适应广义主成分分析算法还并不多见。针对这一现状,该文提出一种快速收敛的广义主成分分析算法,并通过理论分析所提算法的确定性离散时间系统,导出了保证算法收敛的学习因子和初始权向量模值等边界条件。仿真实验和实际应用验证了所提算法的正确性和有用性。仿真结果还表明,所提算法比现有同类算法具有更快的收敛速度和更高的估计精度。     

电力市场稳定安全约束下的经济代价最小数学模型

基于归一化能量裕度对电力系统可控参数的二阶灵敏度算法,提出了电力系统以经济代价最小为目标函数,以动态安全为约束条件的数学规划模型.该模型同时适用于单一类型和合同与非合同混合类型两种市场模型,既可用于市场交易管理又可用于在线安全控制.最后通过新英格兰10机典型电力系统上的算例说明了它在电力市场安全管理中的应用方法.     

广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

电力市场稳定安全约束下的经济代价最小数学模型

基于归一化能量裕度对电力系统可控参数的二阶灵敏度算法，提出了电力系统以经济代价最小为目标函数，以动态安全为约束条件的数学规划模型。该模型同时适用于单一类型和合同与非合同混合类型两种市场模型，既可用于市场交易管理又可用于在线安全控制。最后通过新英格兰10机典型电力系统上的算例说明了它在电力市场安全管理中的应用方法。     

面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术

针对复杂系统中关键性能指标（KPI）相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影（DL-IPLS）的KPI相关故障检测方法. 利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取. 将提取的信息进行融合,建立改进潜结构投影的上层模型,根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解. 在2个正交子空间中设计统计量,实现KPI相关故障的在线监测. 田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明,在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时,所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率,降低了KPI无关故障的误报率.