基于变频电源的三相不平衡治理方案研究

提出了一种基于变频电源的自动治理电网中三相不平衡的方法 ,介绍了方案的实施思路以及变频电源的设计方法和低压配电网总控制中心的实现方案。当电网中出现三相不平衡时,总控制中心发送换相指令,变频电源接收指令执行换相,且在换相过程中不影响负载的正常工作,能够有效地从根本上解决电网中的三相不平衡问题。通过建立以变频电源为核心的低压侧换相的基本模型,借助MATLAB对换相过程的合理性进行仿真分析,最后通过实验验证了以变频电源为核心的三相不平衡治理方案的可行性。     

一种新型的光纤光栅金属腐蚀传感器

介绍一种新型的基于光纤光栅应变传感特性的金属腐蚀传感器。实验中,传感器被放置在腐蚀液中,并使用MOI SM125波长解调仪监测光纤光栅反射谱中心波长。加速腐蚀实验持续大约7 h,结束时应变片被腐蚀的厚度为1.2 mm,光栅反射谱中心波长偏移了约4 nm。实验结果证明了该传感器设计的合理性和在实际应用中的可能性,同时也讨论将该种传感器投入实用所需要进行的改进。     

光纤金属腐蚀传感器的应用及研究现状

随着经济的高速发展,金属材料腐蚀时刻影响着安全生产,对国民经济造成了重大损失,因此如何有效地监控金属材料腐蚀就显得特别重要。对目前用于金属材料腐蚀监控的光纤金属腐蚀监控技术进行了分类,分析了各种技术的优缺点以及光纤金属腐蚀传感器的工作原理、研究应用现状及发展趋势。     

1 053 nm波长光环行器的研制

利用高斯光束传输理论与晶体偏振光学理论设计了1 053 nm波长光环行器,并应用先进的金属化焊接封装工艺制作了该器件.该器件的插入损耗小于1.8 dB,隔离度大于30 dB,达到了预先设计的目标.     

基于风光互补的微网系统建模与仿真

在传统风光互补发电系统的基础上,建立了基于直流母线的单相微网系统模型,利用Matlab分别搭建了风力发电机、光伏阵列和蓄电池的模型,系统主电路采用Z拓扑结构延长了孤岛运行时间。微网控制策略根据运行模式分为两种：孤岛运行时,系统采用主从控制模式,其中蓄电池作为主控单元,提供电压参考;并网时尽可能地将新能源并入电网,分别进行最大功率点跟踪控制。利用该模型及控制策略对微网两种模式切换时的过渡状态以及功率流向进行了仿真研究,结果验证了该模型的可行性和有效性,为建立微网实验平台和示范工程奠定了基础。     

基于风光互补的微网系统建模与仿真

在传统风光互补发电系统的基础上,建立了基于直流母线的单相微网系统模型,利用Matlab分别搭建了风力发电机、光伏阵列和蓄电池的模型,系统主电路采用Z拓扑结构延长了孤岛运行时间.微网控制策略根据运行模式分为两种:孤岛运行时,系统采用主从控制模式,其中蓄电池作为主控单元,提供电压参考;并网时尽可能地将新能源并入电网,分别进行最大功率点跟踪控制.利用该模型及控制策略对微网两种模式切换时的过渡状态以及功率流向进行了仿真研究,结果验证了该模型的可行性和有效性,为建立微网实验平台和示范工程奠定了基础.     

基于FPGA的TFT显示屏控制系统的设计与实现

提出一套以大规模现场可编程门阵列(FPGA)-EP1C12Q240C8为控制核心,对静态存储器实行乒乓操作,实时处理解码后来自显卡数字视频接口(DVI)的信号及产生相应控制信号,以实现驱动薄膜晶体管(TFT)显示屏的实时动态图像显示的方案,并成功验证了该驱动方法的可行性.该系统对于驱动不同类型的TFT液晶或OLED显示屏,只需根据具体的屏编写相应的软件和增加少量的接口电路就可以实现,具有多用途、可复用的特点.     

基于深度学习的电池片缺陷识别研究

基于TensorFlow框架搭建卷积神经网络对电池片电致发光图像进行缺陷识别。选取公开的数据集,其中包含了电池片的不同种类缺陷。在传统的VGGNet网络的基础上使用全卷积神经网络进行训练,并分析不同损失函数和dropout概率在数据集上的训练效果。经过实验证明,该算法实现了对电池片是否有缺陷的准确识别。研究还得出压缩网络结构对算法训练速率能有大幅提升,这使得简化的模型更具有可迁移性,为大范围的实时缺陷识别提供了一种有效方案。     

基于卡方距离度量学习的面部表情识别算法

针对野外复杂环境下面部表情特征不一致导致识别率低的问题,提出一种基于卡方距离度量学习的凸优化算法用于面部表情识别。将卡方距离引入KNN分类技术中用于度量学习优化的损失函数,采用随机梯度下降法求解修正的凸优化损失函数,为避免过度拟合训练数据,算法将Dropout技术用于度量学习,使用特征权重系数,调整不同特征对表情识别的贡献度。实验结果表明,相比其它算法,所提算法在面部表情识别中更具优势,提高了面部表情识别准确度。     

超声喷雾法制备大面积太阳电池TCO膜及其工艺研究

对基于超声喷雾热分解工艺制备400mm×400mm大面积太阳电池TCO膜和制备大面积SnO2∶F薄膜工艺作了研究,包括温度、掺杂比、酒精含量、载气流量和喷射距离等工艺参数对薄膜性能的影响.并将实验制得的薄膜用于制备非晶硅薄膜电池,其效率达到了5.96%.