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基于卡方距离度量学习的面部表情识别算法
引用本文:秦毅,赵二刚.基于卡方距离度量学习的面部表情识别算法[J].计算机工程与设计,2022,43(5):1412-1418.
作者姓名:秦毅  赵二刚
作者单位:重庆电子工程职业学院 人工智能与大数据学院,重庆 401331,南开大学 电子信息与光学工程学院,天津 300071
基金项目:重庆市高等教育教学改革研究重点基金项目(162071);;重庆市教育委员会科学技术研究基金项目(KJ1729408);
摘    要:针对野外复杂环境下面部表情特征不一致导致识别率低的问题,提出一种基于卡方距离度量学习的凸优化算法用于面部表情识别。将卡方距离引入KNN分类技术中用于度量学习优化的损失函数,采用随机梯度下降法求解修正的凸优化损失函数,为避免过度拟合训练数据,算法将Dropout技术用于度量学习,使用特征权重系数,调整不同特征对表情识别的贡献度。实验结果表明,相比其它算法,所提算法在面部表情识别中更具优势,提高了面部表情识别准确度。

关 键 词:面部表情识别  卡方距离  凸优化  正则化  度量学习

Facial expression recognition algorithm based on chi-squared distance metric learning
QIN Yi,ZHAO Er-gang.Facial expression recognition algorithm based on chi-squared distance metric learning[J].Computer Engineering and Design,2022,43(5):1412-1418.
Authors:QIN Yi  ZHAO Er-gang
Abstract:
Keywords:
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