新型冠状病毒肺炎患者死亡原因的多因素logistic回归分析

目的:探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者死亡的相关危险因素。方法:回顾性分析COVID-19确诊患者939例的临床资料,根据患者的临床转归将其分为死亡组(110例)和生存组（829例）,分析2组患者的临床特征、实验室及影像学检查以及治疗。采用单因素和多因素logistic回归模型分析COVID-19患者死亡的相关危险因素。结果：939例患者年龄62（51~70）岁,男性453例（48.2%）,既往有吸烟史86例（9.2%）,高血压病史348例（37.1%）,糖尿病172例（18.3%）,冠心病65例（6.9%）,慢性阻塞性肺疾病（COPD）30例（3.2%）,院内死亡110例（11.7%）。与生存组比较,死亡组患者年龄更大 [68（61~76）岁vs 62（50~69）岁,P＜0.001],男性比例更高（59.1% vs 40.9%,P＜0.05）。死亡组患者既往有吸烟史,合并COPD、恶性肿瘤的比例明显高于生存组,差异有统计学意义（均P＜0.05）。Logistic回归分析显示：血肌钙蛋白、白介素-6（IL-6）水平升高以及血氧饱和度和淋巴细胞计数的降低是患者死亡的独立危险因素。结论：血肌钙蛋白、血清IL-6水平升高以及血氧饱和度和淋巴细胞计数的降低是COVID-19患者院内死亡的独立危险因素。     

RSNA2020乳腺影像学

2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:①基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;②常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;③乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。