基于系统动力学模型的中国天然气需求情景预测及影响因素研究

本文在对中国天然气系统结构和反馈关系分析的基础上,建立中国天然气供需系统动力学模型,并提出一种改进的Logistic模型求解方法对中国天然气产量进行预测,然后将产量预测值输入系统动力学模型中,通过改变模型中的部分参数,设置了7种情景对中国天然气的需求量及消费结构进行仿真模拟。结果表明:中国天然气产量峰值将出现在2038年左右,峰值产量约为2800亿立方米;随着经济的不断发展以及城镇化的不断深入,中国天然气需求量将逐年稳步增长,到2035年将达到3600~4500亿立方米之间;在消费结构方面,城市燃气仍将是天然气消费的第一大户,其后依次是工业燃料、天然气发电和天然气化工;此外,相较于人口增长,经济发展在促进天然气需求量增长中仍起主导作用,而城镇化对城市燃气的影响较为明显,天然气利用技术的提升可有效降低天然气消费总量。     

供应链风险管理与企业绩效的结构关系检验

研究了供应链风险管理绩效影响企业绩效的结构关系.从供应风险管理绩效、需求风险管理绩效、制造过程风险管理绩效和信息风险管理绩效4个维度构建了供应链风险管理绩效的测量指标,提出了反映供应链风险管理绩效各个维度影响企业绩效的因果结构模型.通过对国内制造性企业的调研,基于结构方程模型对该模型进行了统计检验,结果表明:信息风险管理绩效对企业绩效有显著的直接和间接影响,制造过程风险管理绩效对企业绩效有显著的直接影响,供应风险管理绩效和需求风险管理绩效对企业绩效有显著的间接影响.从残差分析、中介效应检验和竞争性模型比较三个方面分析了该模型的优势,并就企业如何应用质量管理实践提高供应链风险管理绩效提出了一些有针对性的建议.     

Job-shop问题基于RBF网络的自学习算法

通过对Job-shop问题分析,在逐步添加约束到有向图模型来获取可行调度方案基础上,提出一种具备自动学习功能智能算法.设计了可互换工序对4种选取函数,并以此作为网络输入构建了基于RBF的神经网络以实现对可互换工序对选取.利用最小均方算法对网络权重进行训练,经过对更新过的样本进行再学习后,网络选取可互换工序对的准确度得以提高,使算法具备自学习能力.数值仿真结果表明所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果,具较好的应用价值.     

炼焦过程VOCs排放特征及臭氧生成潜势

分别对顶装焦炉Ⅰ和侧装捣固焦炉Ⅱ的焦炉炉顶无组织烟气、装煤和出焦烟气、干熄焦烟气进行了挥发性有机物(VOCs)的样品采集和测试分析,研究了炼焦过程各环节的VOCs排放特征,并分别用最大增量反应活性法(MIR)和OH自由基的反应速率法(LOH)分析了VOCs各组分的臭氧生成潜势及反应活性.研究发现,炼焦过程中焦炉炉顶无组织烟气的VOCs质量浓度较高,达到几百μg/m3.顶装焦炉与捣固焦炉的焦炉炉顶无组织烟气VOCs的化学成份谱相似性高,乙烷、乙烯、苯为主要物种,它们的体积分数分别达到22.7%±2.1%和24.2%±0.6%、44.3%±1.9%和54.1%±2.0%、14.3%±3.8%和7.3%±0.5%.顶装焦炉与捣固焦炉装煤和出焦烟气以癸烷、乙烯、乙炔为主,它们的体积分数分别为6.5%±2.4%和20.3%±7.5%、29.4%±3.3%和39.8%±4.2%、31.6%±3.8%和15.0%±3.8%.干熄焦烟气中癸烷体积分数最大为53.8%±6.3%.炼焦过程中焦炉炉顶无组织烟气、装煤和出焦烟气中的烯烃类物质(乙烯和丙烯)、干熄焦烟气中的烷烃类物质(癸烷),是焦化行业排放VOCs中臭氧生成潜势最大的物种,同时也是对光化学污染贡献最为突出的污染物质.