Active set truncated-Newton algorithm for simultaneous optimization of distillation column

An active set truncated-Newton algorithm (ASTNA) is proposed to solve the large-scale bound constrained sub-problems. The global convergence of the algorithm is obtained and two groups of numerical experiments are made for the various large-scale problems of varying size. The comparison results between ASTNA and the subspace limited memory quasi-Newton algorithm and between the modified augmented Lagrange multiplier methods combined with ASTNA and the modified barrier function method show the stability and effectiveness of ASTNA for simultaneous optimization of distillation column.     

无限维的不可微凸规划

本文在局部凸Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ线性拓扑空间中讨论了一类不可微的凸规划，得到了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ最优性条件和对偶定理。     

改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用

选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.     

基于VC和三菱MX组件的数据采集系统

介绍了在VC++6.0环境下,利用三菱MX组件实现工业控制计算机与三菱Q系列PLC的通信的方法。该系统完成了数据的实时采集和动态显示,为用户提供了一个可视化的界面,并将数据通过ADO接口保存到数据库中。本文主要阐述了利用MX组件进行编程的一般方法和相关要点。     

一种多精英保存策略的遗传算法

根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力,通过对次优种群自适应变异,比较好地平衡种群的“选择压力”和“种群多样性”。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。     

基于记忆表的连续蚁群优化算法

蚁群算法的离散本质限制了其在连续问题求解中的应用,针对该问题提出求解连续函数优化问题的连续蚁群优化算法。对概率密度呈高斯分布的分布函数进行随机采样,为每只蚂蚁产生下一步迭代的 个候选位置,引入记忆表取代基本蚁群算法中的禁忌表,通过对记忆表中的优良解进行动态替换实现信息素更新。与其他连续优化算法的比较结果证明,该算法在复杂度、稳定性等方面具有优势。     

嵌入极值优化的混合粒子群优化算法

针对标准粒子群算法容易陷入局部极值和精度低的问题,提出一种嵌入极值优化算法的粒子群优化算法。在线性下降的惯性权重粒子群算法运行过程中,间隔一定迭代次数与极值优化算法相结合,利用其波动性增加种群的多样性,并有效结合粒子群算法较强的全局探索能力和极值优化算法精细的局部搜索性能,以较高精度收敛到全局极值。仿真实验结果表明,该混合算法是一种求解高维多峰连续函数极值的有效方法。     

大规模过程系统优化方法

基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划...     

基于强度转移法的模糊温控系统的设计

本文利用模糊推理的强度转移法设计了一类恒温烤箱控制系统.首先,以烤箱温度为控制对象,以AT89C51单片机、Pt100、MOC3041,以及可控硅BTA06等主要器件设计了硬件系统.然后,详细地给出了强度转移法的算法步骤.最后,对算法进行编程,并连结各硬件部分,通过LED显示电路检测控制器实际的效果.测试结果表明,该控制系统的上升时间约380秒,温度超调仅为0.2℃,并且温度在期望值处的波动范围小于±0.3℃.     

模拟信号调制方式自动识别仿真

信号调制方式的自动识别足未来软件无线电必须具备的功能之一；以决策理论为基础，介绍了模拟调制信号特征参数的提取、判决门限的确定以及调制方式的判决流程；系统的仿真结果表明，在信噪比SNR=5dB时，基于决策理论的识别方法已具备一定的识别能力，能够较好的识别除VSB之外的其余调制类型；随着信噪比的提高，调制方式的正确识别概率也不断提高;当8NR=10dB时，正确识别概率已经全部达到90％以上。