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1.
2.
ABSTRACT Historic Japanese textiles from over 1000 years ago generally show marked deterioration and only very rare examples show their original forms and much information about textile reproduction has been lost. The replication of textile braids lacks systematic methodology and is still being practiced by only few individual braiding experts. The recreation of original braids as close as possible to original braids is a part of Japan’s intangible cultural heritage. The aim of this study is to clarify the decision-making procedure through which the braiding experts can decipher the original braiding structures. As a preliminary study of this project, interviews of a braid researcher and a replicating expert, Makiko Tada were performed regarding her working practices. It is important to clarify the braiding parameters for structural analysis such as the number of transits and the balance of ridges, and it became clear that the orientation of multiple colored threads plays an important role. The expert’s replicate works were also analyzed using a text-mining statistical technique to clarify the relationship of braiding parameters. The relationship between each braiding parameter and production method such as loop manipulation and Taka-dai became clear. As a result, the process of deciphering the original braid structure has been compiled in simplified workflows, which could contribute to the standardization and improvement in efficiency of replication of cultural property braids. 相似文献
3.
Craig O. Stewart 《Communication Research Reports》2020,37(1-2):11-21
ABSTRACTThis study analyzed the tone of public campaign remarks of right- and left-wing populist (Donald Trump and Bernie Sanders, respectively) and right and left-wing non-populist (Mitt Romney and Hillary Clinton, respectively) U.S. presidential candidates using DICTION 7.0. Findings suggest that populists tended to use a linguistic tone that is high in pessimism, group abstractness, and exclusion. Pessimism and group abstractness were positively associated with immigration language in right-wing populist speech. Commonality and “we-ness” were positively associated with populist language in left-wing populist speech. 相似文献
4.
网络舆情衍进指数构建与实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]提出和构建网络舆情衍进指数,以描述网络舆情演化过程中常衍生出新的子话题的现象,对于舆情预警、预测具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]以文本聚类结果和文本聚类有效性为依据,提出网络舆情衍进的判别标准和舆情衍进指数的构建过程,并以"教科书老赖"这一事件作为样本数据进行实证分析。[结果/结论]所构建的舆情衍进速率指数可以用于描述舆情衍进。在突发期阶段话题舆情衍进指数最高,此后逐渐下降,这一阶段的舆情衍进最为剧烈,子话题的出现呈现爆发性增长;舆情衍进指数在舆情蔓延期内出现阶梯式下降,此后保持为负值,舆情的子话题开始逐渐减少,舆情内容本身由发散转为收敛;进入消散期后,子话题数量趋于稳定。作为舆情衍进速率的测度和舆情衍进的判别方式,舆情衍进指数为舆情监管和舆情预警提供了全新的角度。 相似文献
5.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
6.
科技期刊编辑校对"5 忌" 总被引:1,自引:1,他引:0
从科技期刊的特点出发,根据编辑从事校对工作的实际情况,提出编辑在校对时应该注意的几个方面. 相似文献
7.
8.
科技期刊编辑如何把好论文的学术质量关 总被引:6,自引:2,他引:4
科技期刊的编辑在处理稿件的过程中,首先要选择好审稿人,对于返回的审稿意见要准确把握;要起好作者与审稿人之间的桥梁作用,使作者与审稿人之间有适当的意见交流;要在编校过程中积累经验,注意对文章中试验材料和方法、图表、数据以及参考文献的审读与加工. 相似文献
9.
[目的 /意义]开放科学环境下,探究预印本平台的数据开放共享政策有助于保障科研利益相关者的数据质量,推动研究数据更加开放、共享、安全与透明。[方法 /过程]基于研究团队跟踪的125个预印本平台中共63份数据开放共享政策文本,利用网络调查与文本分析的方法进行内容挖掘与特点剖析。[结果 /结论 ]通过分析得出预印本平台的数据开放共享政策在数据创建、数据存储、数据发布、数据访问、数据重用5个阶段的主要特征,为更多预印本平台在未来制定完备的数据开放共享政策提供切入点与参考思路。 相似文献
10.
总结《科学通报》(英文版)生产流程即稿件排版、整期结集和全文发布交由Springer承担后的优点和不足.尽管该流程在合作中存在校样不稳定、操作不灵活、编校不统一等不足,但只要编辑部采取积极沟通、转换思维、使用模板等措施就可以发挥其结构化排版、在线化校对、自动化组刊、多元化发布和便捷化统计的生产流程数字化优势,极大地缩短出版时间,提高工作效率. 相似文献