梯度自适应格型滤波算法的设计与应用

格型结构滤波器因其优良的数值特性,具有在现代数字处理器上实现的优势,但其传递函数的隐含性往往很难选择滤波器的参数.提出在每个格型节中采用梯度算法,通过观测每节反射系数的收敛性和稳定性,得到滤波器的最佳节数和步长的设计方法.并以设计的格型滤波器与LMS线性组合器构造一种联合处理滤波器,验证了算法的合理有效性.结果表明该方法在工程应用方面不仅可以方便快速地设计格型滤波器,而且可以节约大量硬件资源.     

基于RSA-FCM算法的运动目标跟踪

运动目标跟踪领域的研究常用颜色直方图作为统计特征, 效果良好但也具有易受光照变化影响等缺点, 运用模糊颜色直方图的跟踪方法能解决以上问题. 针对传统模糊聚类方法中的不足之处, 提出了基于RSA-FCM算法的运动目标跟踪算法, 即在模糊聚类过程中使用随机采样策略确定聚类初值, 同时运用自适应模糊聚类模型进行运算, 提高了跟踪的速度和精度. 实验对比表明, 本文提出的算法在运动目标跟踪准确性和实时性较传统算法都有改进.     

图像和视频分析在电力设备监控系统中的应用

介绍了一种基于图像和视频分析的电力设备智能监控系统.把CCD摄像机拍摄的图像和视频通过网络传输到后端服务器,利用边缘检测、特征提取、目标跟踪和SVM分类器等图像处理和模式识别的方法,自动识别出输电线路的多种安全隐患,如大型机械靠近作业、飘挂物、导线覆冰、大风天气产生的导线舞动以及在高负荷状态时出现的弧垂等,并产生预警信号.实验结果表明算法可以在多种室外环境下工作,满足实时高效的要求,具有较好的应用前景.     

实时人数计数系统

描述一个实时在线人数计数系统,该系统采用检测加跟踪的方法来实现人数计数功能。在检测阶段,采用MBLBP（multi-scale block LBP）特征,从运动区域上检测出行人。该特征速度快,并且在归一化下,能够适应多尺度的应用;在跟踪阶段,通过一个概率模型,将对行人的跟踪转化为对特征点的跟踪,并且在将检测目标和跟踪目标进行一一对应时,进一步利用各个目标内的特征点来完成相应的操作。最后用实际中不同场景下的视频,对系统的性能进行测试,同时还在一段公开的视频上进行了测试,实验结果表明,该系统能够在不同场景下较准确地实现人数计数功能。     

浅析高职院校计算机机房的管理与维护

学校机房管理历来是一项专业性强也较为烦琐的工作,对于职业学校来讲,计算机机房大部分承担着多门专业课的教学任务,同时承担着学校计算机文化基础课程、计算机语言等教学任务以及学生的自由上机实践,为了保证这些任务的优质完成,公共机房的管理就显的尤为重要。如何发挥学校机房的作用,使学校机房管理更加科学、规范、高效益是许多机房专职管理人员迫切需要解决的问题。本文主要围绕机房管理中的几个重要方面展开详细论述。     

基于概率统计自适应背景模型的运动目标检测方法

为了更好地进行运动目标检测,提出了一种基于概率统计的自适应背景模型的运动目标检测方法。该方法能够自适应选择背景和前景阈值,且不需要进行训练,而且在不同的场景下能够自适应进行选择。在此基础上,针对盲目更新和选择更新不足,还采用了像素聚类统计和概率相结合的背景更新模型,因为采用基于像素统计的更新机制能够适应场景中背景的局部改变(移入/移出物体),而采用概率更新则能够降低前景污染背景的程度。实验证明,该方法能够得到可靠的背景,改善了运动检测效果。     

RSOTP子空间学习方法

为增强张量子空间学习的稳定性、可重现性,及其分类能力,提出了一种鲁棒的子空间学习方法--RSOTP.该方法以MFA为鉴别准则,采用稳定的初始化向量和交替形式的正交来去除了权重因子,从而使整个学 习过程不仅具有鲁棒性、可重现性,而且具有较强的分类能力,该方法在大小型人脸数据库上进行的实验均取得了较高的识别率.     

适用于低滚降系数成型脉冲的定时恢复方案

针对低滚降系数成型脉冲条件下平方定时恢复算法性能下降的问题,提出了基于绝对值非线性定时估计器的定时恢复方案,并指出绝对值非线性是一类基于高阶统计量定时恢复算法的特例,仿真指出当滚降系数在0.1～0.4之间时,绝对值非线性有显著的性能增益.并设计了相应的预滤波和后滤波结构,给出了仿真性能.     

物联网海量数据的分布式存储算法

随着物联网技术的进一步发展以及应用规模的扩大,网络中的数据量呈几何级的疯狂增长,众多传感器终端的大量信源势必呈海量趋势.面对不断增长的数据,海量数据的存储不均匀的问题将成为限制物联网充分发展的＂瓶颈＂.本文结合分布式云存储系统的架构性优势,在其基础上针对物联网异类数据实时存取特点,在多个数据中心对海量数据进行边缘化存储处理.为此本文提出了一种点对点的分布式存储方案,在方案中物联网各数据中心间采用云架构分级式存储,通过存储信息的交互推动,使各数据中心协同工作,达到对物联网中原始数据流有序分散负载均衡.实验证明,本文提出的方案能够实现物联网中海量数据的边缘化存储和负载均衡.     

基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置

本文实现了一种基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置.通过使用低功耗采集控制器、实现摄像机供电及图像采集控制及合理的通信方式,监测装置实现了极低的功耗;通过设计的专用图像文件传输控制协议,监测装置实现了窄带信道中的图像文件快速可靠传输.