神经网络在电机设计中的应用

将神经网络用于电机设计的方案调整过程中。建立了训练样本集,采用改进的BP算法,从多次训练中精选相关的学习效率系数及惯性系数,克服了标准BP网络学习速度慢、易陷入局部最小点的缺陷,并从实例上验证了该方法的准确性。     

FCC晶体弹性常数的分子动力学模拟及其适用性

采用SC势,通过对晶体在体积膨胀、单向拉伸和纯剪3种受力状态下的分子动力学模拟,求得了Ag、Au、Cu、Ni、Pd和Pt等6种常用的面心立方(FCC)晶体的3个独立的弹性常数。选取不同大小的计算元胞所得的计算结果几乎不变,说明了此弹性常数的计算方法稳定性良好。为考察计算结果的正确性,将其与参考文献中的试验结果进行了比较,二者取得了很好的一致。进而以无限长纳米杆为例,讨论了弹性常数对于实际的纳米器件的适用性问题。结果表明,当纳米器件尺寸很小时,尺寸效应会造成这些弹性常数失效,而只有当其尺寸足够大时,这些弹性常数才能具有实际的应用价值。     

斜裁偏差对载重子午线轮胎性能的影响及预防措施

分析了带束层斜裁角度,胶帘布斜裁宽度和帘布接头横向错开宽度超标以及带束层包边不整齐等斜裁偏差对载重子午线轮胎性能的影响。指出斜裁工艺必须按标准实施,否则成品轮胎将会在均匀性,强度,操纵性,乘坐舒适性等方面出现问题。     

印度的化肥工业

印度的化肥工业陈丽（中国化工信息中心,北京１０００２９）印度人口迅速增长,１９９７年已达到９．７４亿,占世界人口的１／６。预计到２０００年印度人口将达到１０．８亿。若以现在的增长率,到２０４０年印度将成为世界上人口最多的国家。因此,印度粮食供应一直是...     

基于深度学习的包装组件检测系统研究

目的 针对人工分拣组成的零件包装盒常常会出现缺少部分零件的问题,开发一套集训练、识别、分选于一体的智能分拣系统.方法 在设计过程中,提出一种基于深度学习的改进Yolov3算法,针对工业现场光照、业零件形状和质地等实际因素,对Yolo算法的训练和检测进行改进,通过对包装盒产品的一次拍摄,检测出画面中出现的预设物体,并与标准设置相比对,从而判断出该盒内产品是否有缺料、多料的情况,以此分选出合格与否的包装盒.结果 在物体摆放相互重叠不超过20％的情况下,物体检测的准确率为98.2％,召回率为99.5％.结论 通过文中提出的改进算法,设计的检测系统能够在复杂的工业现场环境下正常工作,并能对包装的完整性进行准确的检测.     

鱿鱼内脏中章鱼胺提取工艺优化及其抗氧化活性

以鱿鱼内脏为原料,以提取时间、提取温度、料液比为3个考察因素,在单因素试验基础上,通过响应面法优化鱿鱼内脏中章鱼胺的提取工艺,并探究章鱼胺体外抗氧化活性。通过高效液相色谱对鱿鱼内脏中章鱼胺进行定性定量分析。结果显示,章鱼胺最佳提取工艺参数：以5%三氯乙酸作为提取剂,提取时间2 h,提取温度34℃,料液比1∶5.2（g/mL）,此条件下鱿鱼内脏中章鱼胺得率为6.51 mg/g,与预测值6.25 mg/g较为接近。抗氧化试验研究表明,提取的章鱼胺具有明显的抗氧化活性。     

4种壬菌铜细菌专用配方的抑菌活性筛选

采用抑菌圈法测定4种壬菌铜细菌专用制剂对白菜软腐病菌和水稻向叶枯病菌室内毒力,结果表明：壬菌铜细菌专用1号、2号、3号均对白菜软腐病菌有不同程度的抑制作用;1号和2号均对水稻白叶枯病菌有抑制活性。其巾壬菌铜细菌专用1号对供试的2种病菌的抑制作用最显著,EC50分别为30．66mg／L和46．25mg／L。     

丁二酸生产技术的比较

从工业应用角度介绍了几种不同的丁二酸生产工艺技术,并进行了不同工艺的比较,分析了丁二酸市场现状,对丁二酸发展前景进行展望.     

基于“以学为中心”的《材料科学与工程基础》课程改革研究

从"以教为中心"向"以学为中心"的教学改革是提高课堂教学效果和实现教学目标的必要条件。本文针对《材料科学与工程基础》课程为例,分析了目前课堂教学中所存在的问题,比如理论知识过于抽象、师生交流途径较少以及现在的教学方法不利于学生综合素质的提高等。针对这些问题,本文从教学内容、教学方法和教学工具等方面提出了几点改革措施。通过实践,这些措施能够在一定程度上改进本课程的教学效果。