基于神经网络的管件开式冷挤压相对伸长量预测

为了预测各参数组合下的无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量，拓展开式冷挤压的实验结果，建立了无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量预测的神经网络模型，通过实验结果与预测结果的比较，二者吻合良好，为深入研究开式冷挤压工艺，建立开式冷挤压工艺设计专家系统提供了新的思路。     

一类调整时间可分离的Flow Shop排序问题F3|s|Cmax的最优算法

讨论调整时间可分离的Flow Shop排序问题F3|s|C     

加工时间基于学习因素的一类排序问题最优算法的证明

考虑了一类工件的加工时间基于学习因素，目标函数为极小化最大完工时间的单机排序问题，即随着加工时间的增加。工件的加工时间将减少．对于文献[Kuo Wen-Hung,Yang Dar-Li. Minimizing the makespan in a single machine scheduling problem with a time-based learning effect[J]. Information Processing Letters,2006,97（2）：64-67．仲提出的最优多项式时间算法，给出了一种更为简洁的证明．     

一种快速数据挖掘算法的设计与实现

<正>随着数据挖掘新规则或新模式的不断出现,原有的模式已变得不适用,此时需要更新数据仓库,重新处理旧数据,以重新建立挖掘模型。为了充分利用数据挖掘     

面向制造系统的多级物流配送模型及算法

针对制造系统供应链管理中多级配送运输存在的问题,采用仿真的方法进行模拟,设计一种合理算法,分析了供应链中物料沿着从最初的供应商流向其下游不同的生产商、装配商,完成整个制造形成产品的过程,揭示了生产商流向其下游批发商、零售商,最终到达用户手中实现其价值的规律.研究结果表明,这种多级配送模型和优化调度算法,对解决大规模配送决策问题具有可行性.     

采用交替扫描改进冒泡排序的不对称性

本文主要探讨了冒泡排序的概念,引出其不对称性,并提出了解决不对称性的办法和具体算法.     

改进的微粒群算法模拟动物的群体觅食行为

以改进的微粒群算法为工具,试图建立能更加准确反映实际动物觅食行为的模型,并对其进行仿真研究.从食物的分布、微粒对周围同伴的感知范围及微粒的综合感知能力等方面对原有的模型进行了改进.仿真结果表明改进了的模型能够更好地表现动物的群体觅食行为,并且更加真实自然地反应生态现象.     

关于Chase型译码算法的搜索中心

为了使Chase型译码算法的平方纠错半径尽可能大,研究了使Chase型译码算法的纠错半径尽可能大的搜索中心集合的性质,并且根据l-defeasible集合的定义以及它的一些判别条件,通过寻找覆盖所有长度为2l＋2的向量所需半径为l的球的球心向量,构造出Chase型译码算法的搜索中心.在这些搜索中心的周围选择出最佳的候选码字,可以大大减少Chase型译码算法中试探序列集合的大小,降低译码器的复杂性,加快译码的速度.     

周易象数算法与象数逻辑——中国文化之根探源的新视角

中西方具有不同的思维方式.表达中国的"象思维"只能是"象语言","象语言"的逻辑不是形式逻辑,而是"象数逻辑"."象数逻辑"通过"取象去形",以"无形之象"追摹自然变化之序而创立推演体系,包括比类推理与太极推理两大推理法则,且深涵价值底蕴.中国"象数逻辑"较之西方形式逻辑与辩证法,更具本原性,内涵更丰富,包容性更大,其以"象数算法"为基础,但蕴涵其中,并未分化成为独立学科.而中国古代数学本为体用不二之完整体系,洛书、周易之"象数算法"与中国古代数学之"机械化算法体系"一脉相承.吴文俊对中国古代数学的继承创新,不仅对人类数学史,对当今数学发展意义重大,而且也为今天创建现代的中国语言学、逻辑学,为中国科学的自主创新提供了重要的思想与方法论启示.     

一种改进BP神经网络算法的编程及应用

采用附加动量并结合动态调整学习率改进BP算法，用MATLAB语言完成该算法程序的编写，并将其应用于处理光催化降解直接橙S水溶液的数据．该程序对训练集和预测集计算结果的相关系数R分别为0．9723和0．9452，处理效果良好．