全文获取类型
收费全文 | 27111篇 |
免费 | 2726篇 |
国内免费 | 2329篇 |
学科分类
工业技术 | 32166篇 |
出版年
2024年 | 154篇 |
2023年 | 614篇 |
2022年 | 745篇 |
2021年 | 809篇 |
2020年 | 805篇 |
2019年 | 938篇 |
2018年 | 532篇 |
2017年 | 739篇 |
2016年 | 837篇 |
2015年 | 954篇 |
2014年 | 1533篇 |
2013年 | 1440篇 |
2012年 | 1563篇 |
2011年 | 1694篇 |
2010年 | 1729篇 |
2009年 | 1909篇 |
2008年 | 2265篇 |
2007年 | 1917篇 |
2006年 | 1441篇 |
2005年 | 1370篇 |
2004年 | 1204篇 |
2003年 | 1027篇 |
2002年 | 797篇 |
2001年 | 670篇 |
2000年 | 586篇 |
1999年 | 533篇 |
1998年 | 432篇 |
1997年 | 422篇 |
1996年 | 416篇 |
1995年 | 388篇 |
1994年 | 341篇 |
1993年 | 289篇 |
1992年 | 250篇 |
1991年 | 242篇 |
1990年 | 216篇 |
1989年 | 241篇 |
1988年 | 55篇 |
1987年 | 17篇 |
1986年 | 19篇 |
1985年 | 9篇 |
1984年 | 8篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 6篇 |
1981年 | 4篇 |
1980年 | 2篇 |
1959年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 218 毫秒
991.
992.
993.
基于气象因素的PM2.5质量浓度预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为得出拟合效果最佳的预测模型,建立了多元回归和机器学习预测模型对PM2.5质量浓度进行预测。在输入气象因素的基础上,引入污染物质量浓度基础值和周期因素两类变量作为预测输入,并对4种预测模型进行对比研究。研究结果表明:对预测输入进行改进后,多元线性回归预测模型拟合优度由0.52提高至0.64,所选取的气象参数、污染物质量浓度基础值和周期因素能较好地描述PM2.5质量浓度的日变化情况;与多元线性回归预测模型相比,BP神经网络和支持向量机两种预测模型能较好地捕捉PM2.5质量浓度与预测输入之间的非线性影响规律,整体拟合优度分别达0.69和0.74,预测准确度较高;支持向量机预测模型可作为PM2.5质量浓度预测的首选方法。 相似文献
994.
研究了一类不确定随机多时滞系统的鲁棒随机稳定性问题,其中系统不确定参数满足线性分式结构。首先,将倒数凸方法加以推广,得到一个新的积分不等式引理;然后,充分考虑时滞区间上下限关系,构造了多时滞区间相关的李雅普诺夫函数,并在新的积分不等式方法下,得到具有更小保守性和较少自由变量的时滞相关稳定性条件; 最后,给出一些数值仿真实例,验证了所提方法的有效性。 相似文献
995.
常翠芝 《武汉工程大学学报》2015,37(5):70-73
从线性空间映射的角度对相量法进行解析,并结合香农观点解析了相量法的本质,分析了如何用一个复数来表征一个正弦曲线,指出了正弦空间和相量空间(复数空间)的一一映射关系,在此基础上通过相量变换,将复杂的正弦函数运算转化为简单的复数运算,简化了正弦电路的微分方程的求解和正弦函数的计算过程.教学实践证明,应用这种解析方法加深了学生对相量法和相关概念的理解程度;更重要的是理解这种空间变换不仅有助于掌握相量法这个数学算法,更在于对创造性思维的启发. 相似文献
996.
997.
人力资源需求预测模型的优选 总被引:6,自引:0,他引:6
鉴于企业人力资源需求系统的复杂性和非线性的特征,首先分别运用多元线性回归、灰色预测和神经网络对某供电企业的人力资源需求进行预测。然后进行误差分析和比较。最后从中优选出理想的预测方法。结果表明该优选的模型可以作为该供电公司人力资源需求预测的有效工具。 相似文献
998.
999.
1000.
建立含有垂直光场(VCL)的线性光放大器(LOAs)稳态仿真模型,考虑了宽带噪声特性、端面反射和纵向空间烧孔效应。计算了在不同输入信号功率和垂直腔分布布喇格反射器(DBR)反射率下总的输出ASE噪声功率、噪声系数(NF)、前向和后向传输的ASE噪声光子速率和噪声谱分布的变化。结果表明,与传统光放大器(SOAs)相比,在增益非饱和区,LOA有很好的噪声钳制作用,ASE噪声几乎不随信号功率的改变而变化。在增益饱和区,破坏了VCL的钳制作用,NF有所上升,但上升的速率小于SOA。提高DBR反射率,总的输出ASE噪声功率减小,但NF有所增大。 相似文献