基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用

提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤：轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建。考虑到重叠细胞的统计特征,只需提取处在最上层的细胞。实验结果表明,该方法具有很强的可行性和实用性。     

沈阳卧龙湖自然保护区湿地生态功能效益分析

湿地是处于水陆过渡地带的特殊自然综合体,具有多种功能和重要作用,被人们誉为"地球之肾".沈阳卧龙湖省级自然保护区是内陆湿地类型自然保护区,位于沈阳市最北端的康平县康平镇西部,处于内蒙科尔沁沙地南缘,组成了一个比较脆弱的内陆湿地生态系统,具有独特的湿地生态功能.由于该地处于辽宁西北半干旱区向中部平原湿润区过渡的生态敏感带,是阻挡内蒙风沙入侵的一道重要屏障,从而对于沈阳市域的自然保护具有特殊的战略意义.针对沈阳卧龙湖省级自然保护区的主要资源及保护、开发利用现状,从加大湿地保护的宣传力度,提高群众的环境保护意识等方面提出沈阳卧龙湖省级自然保护区湿地资源的科学合理开发利用一定要把它纳入到沈阳城市发展的整体规划中去,在保护的前提下,走可持续发展之路.     

辽宁省造林面积变化趋势及影响因素探析

通过对辽宁省1981～2006年造林面积变化的分析,发现造林面积在很大程度上受到政策的影响.利用基于时间序列的平稳性检验、协整检验分析影响辽宁省造林面积变化的其它因素,发现造林面积与造林成本、木材价格、木材产量以及利率之间存在长期均衡关系.以此为依据,提出加快木材市场化改革进程、拓宽林业融资渠道、加强森林采伐更新管理等增加辽宁省造林面积的政策建议.     

以太网电路仿真业务中基于本地时戳的自适应时钟方法

对以太网电路仿真业务中使用的时钟同步方法进行了详细分析.针对普通自适应时钟方法的不足,提出了一种新的自适应时钟方法--基于卡尔曼滤波的本地时戳方法.该方法可归于基于时戳的自适应时钟方法,但不需要在网络上传送时戳信息.该方法的原理是利用本地业务时钟和计数器得到表示远端和近端业务时钟的时戳信息(本地时戳).通过统计运算将时戳信息变换成满足卡尔曼过程和测量方程的随机序列,并利用卡尔曼滤波算法从该随机序列中过滤噪声,得到真实时戳.利用得到的时戳信息调节压控振荡器,从而使本地业务时钟跟踪远端业务时钟.设计了仿真设备实现本方法以及普通自适应时钟方法,并搭建测试拓扑进行评估和验证.测试结果表明,本方法综合性能更好.     

威廉·华兹华斯的自然观与构建和谐社会

人与自然的和谐是构建社会主义和谐社会的基础和重要目标,而日益严重的生态危机和社会相对薄弱的生态意识是实现这一宏伟目标的主要障碍.威廉·华兹华斯诗歌的重要主题就是人与自然的和谐统一,他的自然观渗透着一种浓重的尊重自然、回归自然的生态意识.威廉·华兹华斯的自然观对构建和谐社会具有很好的参考价值.     

基于Delaunay三角网的空间离群挖掘

空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象。空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点,才能挖掘出有现实意义的离群。本文对现有主要的空间数据离群挖掘算法进行了研究分析,针对k-邻域法确定空间邻域的缺点,基于Delaunay三角网在表达空间邻近关系的有效性,通过构建Delaunay三角网确定空间邻域并生成空间权重矩阵,据此提出了基于Delaunay三角网的空间离群挖掘算法DT_SOF,并以实际生态地球化学数据进行实验检验。结果表明,算法具有较低的用户依赖性,能准确挖掘空间离群。     

非周期随机共振信号处理中的码元恢复新方法

分析了利用非周期随机共振进行基带信号检测的物理机制,提出了一种基于统计的信号恢复新方法.该方法利用系统达到稳定状态后的所有样本的平均值,而不是码元持续时间的最后一个样本或者所有样本的平均值作为测度来恢复输入端的二进制信号.仿真实验结果表明该方法有效地提高了系统性能.同时本文对将该方法应用于实际信号处理时碰到的同步问题进行了讨论,给出了相应的解决方案.     

系统

Q1字体不能正常显示、微软输入法不能正常使用问:安装某软件时问我是否替换系统中原有文件,我选择了替换。后来发现微软输入法不能用,IE窗口中的字体也变得很难看。请问如何解决?     

期待成长——爱数备份卫士3．0试用和简评

安全软件当前信息安全威胁层出不穷,及时有效地备份数据成为抵御和防范数字风险的最可靠、同时也是最后的屏障。近日,国内数据备份与灾难恢复软件提供商上海爱数推出了面向个人用户的爱数备份卫士3.0,让我们看看这款备份工具的表现吧!     

图像恢复的正则化混合GMRES(m)方法

为了充分利用广义极小化残量方法在处理大规模线性问题时的优势,将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域,提出了一种新的图像恢复方法。该方法基于Arnoldi过程,用一系列规模远小于原不适定问题的最小二乘问题来逼近原问题,并应用截断奇异值分解正则化技术保证稳定求解这些最小二乘问题。其中,根据图像恢复问题的具体特点,在确定截断奇异值分解的截断次数时,对传统的L-曲线准则进行了少许修改。数值试验结果表明,试验数据与肉眼观察恢复图像的清晰程度相吻合,说明新方法是有效的。