基于频繁模式的数据流聚类算法

数据流具有数据量无限且流速快的特点.针对上述问题,本文讨论了基于频繁模式的数据流聚类算法.本算法应用改造后的FP-Tree,更新树时增加一个数组减少了遍历树的时间,使算法的效率得到了很大的提高.     

活动多实例工作流中数据流的建模与调度

根据数据流模型的特点定义了数据流元模型,创建了能够准确描述活动问细粒度接口数据交互的数据流二步建模法,并为其提供了一种图形表示;扩展传统工作流引擎,提出了活动多实例工作流中数据流的调度策略,以及根据数据一致性验证准则实现了数据准备、数据提交等关键调度算法,进而提出的虚拟活动实例概念解决了活动实例数据多版本的管理问题．最后通过应用实例对文中的理论进行了验证．     

一种平衡结构性测试和功能性测试的方法

分析了结构性测试和功能性测试方法及其优劣,提出了一种平衡结构性测试和功能性测试的模型方法,即定义-使用测试方法。该方法定义了介于全路径指标和全边之间的测试覆盖指标,提供了一种检查缺陷可能发生点的系统化方法。模拟实例结果表明,定义-使用测试方法能够显著提高发现缺陷的效率。     

系统服务Rootkits隐藏行为分析

用挂钩系统服务来实现进程、文件、注册表、端口等对象的隐藏是最常见的rootkits实现方式.然而大量的检测方法并不能将rootkits和其所隐藏的对象对应起来.本文分析了用户层和内核层系统服务rootkits的隐藏行为,建立了6种模型.在检测出系统服务rootkits的基础上,提出了一种分析其二进制执行代码,匹配模型,找出隐藏对象的方法,实现了一个隐藏行为分析原型.实验结果证明这种隐藏行为分析方法能有效分析出隐藏对象.     

基于相异度矩阵的混合属性数据流聚类算法

数据流的聚类是数据流挖掘的一个重要问题。提出一种针对混合属性的数据流聚类算法,它采用相异度来代替普通的聚类距离,并将等价相异度矩阵引入聚类过程。基于真实数据集的实验表明该算法比基地同类算法具有更好的聚类性能。     

数据流突发检测研究与进展

数据流是不断变化且难以预测的。因此,在数据流中进行突发检测,是数据流内在的,固有的问题之一。所谓突发,指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段。如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈现给用户,国内外已展开相关研究,并成为数据流挖掘领域的热点问题之一。论文综述国内外数据流突发检测的研究现状,归纳与分析现有研究工作的适用场景,并给出研究的焦点及热点,最后展望了该领域的前景。     

激光电源的单片机控制软、硬件设计

本文主要叙述了以89C51为核心的激光电源单片机控制系统。介绍了用单片机控制激光电源的软、硬件设计新方法,尤其是将数据库的软件工程设计方法用于单片机系统,使整体设计简单、明了,此法具有一般性。文中给出了激光电源系统的硬件原理框图、数据流图、软件流程图和主要结果。     

基于Multi—agent的网络数据流软件性能测试方法研究

应用系统整体性能欠佳,可能导致系统在大业务量时出现功能、效率和安全性问题。现代的信息系统中新型软件架构层出不变,软硬件和网络通讯之间的相互关联作用日益复杂,加大了系统性能瓶颈查找的难度。探讨如何通过多智能代理技术等方法。截取、分析和回放网络数据流来评价软件系统的性能。     

更新数据流上的连续Skyline计算

本文考虑＂更新数据流＂场景下的连续Skyline计算问题。在该环境下,数据不再满足＂先进先出＂特性,使得传统基于滑动窗口数据流上的连续Skyline计算方法不再适用。在对问题进行了形式化描述后,本文提出了基本算法BUSM,在分析其不足的基础上提出了一种网格索引数据结构,基于该结构提出了GUSM算法。该算法利用了更新数据流中删除和添加操作成对同时出现的特性,以网格为单位表示影响区域并进行快速排除预处理。理论分析和实验结果证明了上述方法在更新数据流上连续计算Skyline的有效性。     

目控阵超声波检测系统的设计

本文设计了一种基于DSP FPGA的超声波相控阵检测系统,较为详细的介绍了该硬件系统的设计和软件编程方法,主要介绍了系统主控硬件的结构以及软件控制系统的数据流向.