基于DCT的旋转机械振动信号压缩方法研究

简介了数据压缩方法,通过对油膜涡动信号的试验研究表明:基于DCT数据压缩方法不但能较好地压缩旋转机械振动信号数据,而且可以对振动信号自动进行滤波处理.     

截面扫描型点云数据的几何处理技术

针对线扫描型数据特点，提出了点云数据中特征点的提取与组织方法，从而有效地对点云数据实行分块处理。在此基础上，完成了基于特征的曲面网络自适应构造，实现了大规模点云的精确数据压缩。实际算例结果表明了方法的可行性，对数字化仿形测量数据，坐标测量机截面扫描数据、激光三角法光条测量数据等均极为适用。     

红外光谱技术的近代进展及其应用

对红外光谱技术的近代进展,如漫反射、衰减全反射、联用技术、差谱技术和数据压缩等及其应用作了简单地介绍。     

RESEARCH ON ADAPTIVE DATA COMPRESSION METHOD FOR TRIANGULATED SURFACES

NC code or STL file can be generated directly from measuring data in a fas re-verse-engineering mode. Compressing the massive data from laser scanner is the key of the new mode.An adaptive compression method based on triangulated-surfaces model is put forwar. Normal-vectoranges between triangles are computed to find prime vertices for removal. Ring data structure isadopted to save massive data effectively. It allows the efficient retrieval of all neighboring vertices andtriangles of a given vertices. To avoid long and thin triangles, a new re-triangulation approach based onnormalized minimum-vertex-distance is proposed, in which the vertex distance and interior angle oftriangle are considered. Results indicate that the compression method has high efficiency and can getreliable precision. The method can be applied in fast reverse engineering to acquire an opimal subsetof the original massive data.     

远程分布式车辆故障诊断系统

针对现代汽车结构复杂、技术含量高、故障诊断难度大等特点,提出了基于远程分布式车辆的故障诊断系统,并进行了研究.介绍了系统的总体架构与工作原理,对现场监测与诊断系统、远程诊断中心、网络通信系统和软件系统开发等进行了分析与探讨,最后研究了系统的主要实现技术,包括网络数据库技术、数据压缩与传输技术及系统安全性技术等.     

数据压缩技术在实时数据库中的应用研究

流程工业中的实时数据库提供历史数据存储功能,用来保存现场的过程数据.由于数据量大、实时性要求高,需要对过程数据进行高效可靠的压缩存储和查询.论文在分析多种通用数据压缩算法的基础上,针对实时数据库中的数据形态设计了一种无损数据压缩技术.这种数据压缩技术的压缩率高,压缩速度快,具有很强的应用价值.     

多模分布式数字通信系统及其关键技术研究

文章首先概述了多模分布式数字通信系统的原理和框架,介绍了相比传统室内移动通信覆盖系统的优势,而后重点介绍了多模分布式数字通信系统需要解决的关键技术点,并提供技术解决方案,为系统设计提供参考。     

设备状态信号长数据记录管理系统研究

针对状态监测过程中通过较高采样率采集的机械声振信号数据量大、处理易造成内存溢出、远程协助诊断难以实施等突出性问题,基于Lab VIEW平台设计开发了一种能够有效处理较大数据量机械设备状态信号的长数据记录管理系统.详细介绍了该系统的设计思路,并对呈现数据压缩、异步加载、远程数据传输等关键技术逐一进行细致阐述.最终配合采集仪器,通过长数据分析处理过程验证了该系统的有效性和可靠性.     

战场PHM及其通信技术应用

首先介绍了战场PHM的体系结构和特点;然后,针对战场环境下PHM对数据通信的需求,以网络中心化的任务保障以及大规模健康状态信息传输两个难点问题为出发点,分析了如何将通信技术应用于PHM中并支持系统的高效运行;最后阐述了未来战场的以先进通信技术为支撑的PHM特点;可预见的是,随着通信技术的不断发展和进步,战场环境的PHM性能必将获得进一步的提升。     

实时数据库有损压缩算法的研究

在实时数据库中,测点数量多,数据量庞大,数据变化慢,数据冗余多,且实时数据库对实时性的要求很高,因此需要高效的压缩算法对实时数据进行压缩。实时数据库中的数据压缩算法分为有损和无损两类,文中就数据有损压缩进行了研究。通过对现有的有损压缩算法进行分析和比较,总结并提出了一个新的算法。该算法基于预测和动态修正,对实时数据进行快速高效的有损压缩。通过测试和比较,该算法在提高压缩比的同时能满足系统对还原精度的要求。