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991.
在轨道交通PPP项目中,政府通常采用资本补偿和需求保证/限制来吸引社会资本参与。资本补偿是轨道交通PPP项目特许协议的关键参数之一,有必要结合需求保证/限制的复合期权价值对资本补偿决策进行深入研究。采用二叉树模型与蒙特卡洛模拟相结合的方法来描述未来需求的不确定性,然后基于实物期权理论,将需求保证/限制看成一系列欧式看涨和看跌期权组合成的复合期权,并将其价值模型引入到资本补偿决策模型中,最后通过算例分析得到了需求保证/限制价值及出现次数的概率分布,考虑该价值下的最小资本补偿比例的风险分布。结果表明:需求保证/限制在极大概率上会对资本补偿决策产生影响,提供需求保证/限制能有效降低资本补偿的不稳定性,更有利于政府进行资本补偿决策。 相似文献
992.
针对提高水声材料设计中动态参数输入精度的问题,提出了一种复杨氏模量及泊松比准确测试方法。对于复杨氏模量测试,通过将Williams-Landel-Ferry(WLF)方程引入到Havriliak-Negami(H-N)模型中,采用信赖域反射算法对未知参数进行拟合得到材料参数宽频域主曲线。对于泊松比测试,根据同一材料不同形状因子表观杨氏模量之比与泊松比存在唯一量化关系的特性,仅通过两种不同形状因子试样的准静态有限元模拟,获得表观杨氏模量比值与泊松比量化曲线。因此,根据橡胶样品表观杨氏模量测试结果,可以直接利用局部加权回归获得其泊松比。最后,将前述材料制成直径为55 mm、厚度为50 mm的声管样品,放置在水声管中进行吸声系数测试。同时,把橡胶的复杨氏模量和泊松比的测量结果输入到水-橡胶-水分层介质模型中进行吸声系数计算。结果表明两者吻合,验证了上述测试方法的正确性和有效性。 相似文献
994.
995.
问题生成任务是指根据给定的文本段落和答案来自动生成对应的问题。针对现有问题生成方法存在的误差累积现象以及问题生成任务固有的“一对多”情况,提出一种带有关键词感知功能的问题生成方法。在预训练语言模型的基础上,实现关键词分类模型与问题生成模型的网络结构设计。输入文本段落中蕴含关键词,为使所生成的问题中包含同样的关键词以保证问题与段落的语义一致性,利用关键词分类模型提取出文本段落中的关键词,将关键词与非关键词的区分特征融入问题生成模型的输入中,该特征作为问题生成过程的全局信息,用以消除问题生成模型仅依赖局部最优解的弊端,减少误差累积与“一对多”情况的发生。在SQuAD数据集上的实验结果表明,该方法能够提升问题生成的质量,其BLEU-4指标值可达24,优于带有复制机制、带有语义监督的问题生成模型,目前已经借助百度百科数据平台实现了大规模工业应用。 相似文献
998.
999.
1000.