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951.
952.
953.
为了除去含铝废液制备超细硅酸铝体系中存在的镁、铁等杂质,本研究基于对离子水解反应的理论分析,通过控制溶液中离子浓度和酸碱度达到除杂目的,并根据样品的化学成份检测结果考察除杂效果.结果表明,陈化pH 值控制在 4.0 左右可以保证铝、硅进入沉淀相,而镁留在液相中洗涤除去.Fe3+ 的存在将难以去除,因此在反应聚合过程中加入少量铝片,防止Fe2+ 的氧化,洗涤除去 Fe2+,从而达到除铁的目的.除杂后所得目标样品中Fe3+ 含量仅为0.037%,Al2O3 和 MgO 的含量也可达到标准要求. 相似文献
954.
高F值寡肽混合物对四氯化碳损伤大鼠血液生化指标的影响 总被引:6,自引:0,他引:6
利用CCl4对肝脏损伤的大鼠来检测高F值寡肽混事物对肝脏功能的作用和修复作用,试验表明,高F值寡肽混和物能有效地保护大鼠肝细胞,减轻由CCl4导致的肝损伤。 相似文献
955.
956.
957.
958.
分别用生物酶法、微生物发酵法和生物化学法制备了感观性能良好的熟化奶酪。实验结果表明,以柠檬汁作为制作奶酪的天然生化凝乳剂,完全可以与发酵微生物和凝乳酶相媲美。它不仅凝乳性能好,而且用其制成的奶酪富有营养,感官性能好。 相似文献
959.
为建立一种快速判别小麦霉菌污染的方法,该研究采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,以126份小麦样品为研究对象,通过剔除异常样品、光谱降维和预处理,采用支持向量机分类(support vector machine classification,SVM)方法建立判别模型。结果表明:运用基于马氏距离的主成分分析方法剔除异常样品5个,将原始光谱数据进行降维处理得到8个主成分,能够代表原始样本的98.80%。输入变量的最佳预处理方式为标准正态变量变换,最佳核函数为linear,核函数参数C值为10,SVM判别模型的训练集判别正确率为100%,交叉验证判别正确率为98.89%。用未参与建立判别模型的外部验证集样品对SVM判别模型进行验证,结果表明:SVM判别模型对外部验证集样品的判别正确率为100%。该研究所建立的SVM判别模型可以用于小麦霉菌污染的快速检测。 相似文献
960.
在深部硬岩矿山进行非爆破机械化开采时,受高地应力和开挖条件影响产生的矿体松动区范围直接影响到机械刀具的破岩效率。为探究深部坚硬磷矿体松动区分布规律,在贵州磷化马路坪矿开展松动区监测,为非爆破机械化开采提供采矿参数设计依据。监测过程中,采用高清数字钻孔电视拍摄矿体内钻孔壁的视频图像,通过图像分析软件,确定在矿柱上规则分布的18个监测孔内的松动区厚度,并进一步获得松动区范围轮廓。监测结果表明:矿柱平均松动区厚度为2.59m,可以满足非爆破机械化开采的要求;通过人工诱导工程,可以扩大松动区范围,有效提高机械开采的效率;松动区内矿石开采完成一定时间后,在高地应力的作用下会产生一个新的松动区,有利于非爆破机械化开采的连续进行。 相似文献