分布式虚拟现实中数据分发管理算法研究

分布式虚拟现实（Distributed Virtual Reality,DVR）系统具有仿真实体数目较大,实体间信息交互频繁等特点,现有的网络带宽资源又十分有限,因此如何降低网络冗余数据,充分利用网络带宽资源及提高网络上有效数据的传输速率成为一个重要的研究方向。因此,结合分布式虚拟现实中数据的特点,利用IEEE 1516标准-高层体系结构HLA（HighLevel Architecture）对分布式虚拟现实中的数据分发管理（Data distributed Management,DDM）算法进行研究。     

基于可判别超平面树的生成模型图像标注方法

图像语义的自动标注是一个具有挑战性的研究课题,目前常见的机器学习方法,如统计生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)都被用于该问题的研究中.然而由于语义鸿沟的存在、图像训练数据的不平衡性以及图像标注的多标签特性等问题,使得上述方法的性能都有待进一步提高.提出一种基于可判别超平面树的生成模型图像标注方法.该方法根据待标注目标图像的高生成概率邻域,建立局部超平面分类树,进而利用同层类间可判别信息,按自顶向下的层次分类得到待标注图像的语义相关图像集合.由此得到的相关类信息与新的生成模型框架相结合对待标注图像与语义关键词的联合概率进行估计,实现对目标图像的标注.其特点在于生成模型与判别模型方法得到了有效结合,可判别超平面树对隐含语义聚类的判别分析是对待标注图像的生成"邻域"的逐步求精过程,有效地提高了生成模型标注准确度;而对于判别分析难以解决的多标签分类、训练数据不平衡等问题,此方法通过联合概率估计自然地实现目标图像的多标签分配.在常用的包含5 000幅图像的ECCV2002数据集进行了实验,结果表明,与目前已知的具有较好标注效果的基于生成模型的MBRM模型(采用图像分割方法)以及基于辨别分析的ASVM-MIL相比,此方法的F1因子分别提高了14%和13%.     

列存储数据仓库中基于概率的保序字符串压缩方法

数据仓库中采用按列存储的方式更有利于数据的压缩,保留顺序的轻量级压缩方法对列存储的字符串属性压缩显示其优越性,然而现有做法很难兼顾字符串出现的概率对压缩效率的影响,影响了压缩性能.因此,提出一种基于概率的保序字符串压缩方法.首先,提出一种扩展的共用叶子结构,使得编码索引和解码索引共享同一个码表,大大减少了编码和解码索引的维护时间.同时在该结构中,记录字符串出现的概率,并根据概率的高低建立解码索引,有效降低了高频字符串的解压时间.进一步,根据列存储的特点,将用于列连接的行号信息保存在扩展的叶子结构中,从而有效减少了列值索引的存储空间和创建时间.实验结果验证了该方法的有效性.     

一种改进的随机游走图像分割算法

为克服传统以像素为单位的随机游走算法随着像素点增多,计算量大、复杂度高、分割速度大大减慢,且对彩色图像分割效果不理想的问题,提出一种改进的随机游走图像分割方法。首先,使用改进和优化后的分水岭算法对目标图像进行预分割,为防止分水岭算法过分割问题,结合使用非线性各向异性扩散方法和形态学处理方法进行处理;然后,将分水岭算法分割后形成的同质区域作为图的节点用于随机游走算法,通过用户标记种子区域,分割出感兴趣的目标物体;最后,给出传统随机游走分割方法与本文提出的分割方法的实验结果比较,并对它们进行分析和评价。     

MPI环境下MPE图形功能的分析与扩展

在集群并行计算过程中常常需要将计算结果图形化输出,虽然在MPICH软件包中的MPE包含了基本的并行图形输出功能,但是由于它提供的绘图功能极其简单,不能满足有关图像处理等方面应用的输出结果显示,因此文章通过对MPE图形功能的复杂核心代码加以分析并完成扩展MPE库,为一些复杂图形功能增加新图形库函数来完成输出任务,并减轻编程难度提高效率,这个扩展方法同样适用于其它领域的MPI并行应用程序的结果可视化。     

小球团低硅烧结技术研究

研究了降低小球团烧结矿SiO2含量对烧结矿产质量的影响规律，提出了要实现小球团低硅烧结应采取的措施。研究表明，当烧结矿SiO2含量降至4．4％～4．9％时，对烧结矿的产质量影响较大。适宜焦粉配比为6．6％；生石灰配比每增加1％，混合料适宜水分增加0．28％。实现小球团低硅烧结时应尽可能提高烧结矿碱度，以弥补低硅烧结时因降低烧结矿SiO2含量而带来的不利影响；改善烧结料层透气性，实行厚料层烧结，是实现小球团低硅烧结的一项重要措施，根据原料与装备情况，应尽可能提高料层高度。     

浅谈定积分的应用

利用定积分的概念及几何意义求面积、体积、路程及生活中的问题.     

森林内气象因素和蒸散发的观测实验

分析实验资料表明：森林覆盖有调节温度、增加湿度、削减风力的作用。林内的水面蒸发和土壤蒸散发都不及林外的1／2。用林内土壤含水量的资料，尝试估算了森林蒸散发。     

FeO-Fe2O3-CaO-SiO2体系铁磁微晶玻璃的磁性及生物活性

具有生物活性和磁性的微晶玻璃材料被认为是温热疗法治疗癌症的有效热种子材料.本文制备了添加少量B2O3和P2O5后的FeO-Fe2O3-CaO-SiO2体系铁磁微晶玻璃,并进行了微观结构分析、XRD分析、磁性检测以及生理模拟液的浸泡实验.实验结果表明,制备的微晶玻璃材料同时具备磁性和生物活性这两种重要性能.不经过核化处理在1000℃晶化2h能够获得较理想的磁铁矿主晶相和硅灰石次晶相均匀致密分布的微观组织,所得微晶玻璃具有最佳的磁性能.铁含量提高能够增加微晶玻璃的磁性,然而会抑制微晶玻璃表面羟基磷灰石的形成,从而降低其生物活性.     

小型蒸发器(E20)代表性和折算系数的分析

以黑龙江省二龙山蒸发实验站资料为基础，分析了E20对E-601和E20对20m^2蒸发池的代表性以及月、年蒸发量折算系数。